基于圖象處理的凹版印刷誤差自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、套印誤差的檢測(cè)是凹版套色印刷中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),當(dāng)前檢測(cè)的方法仍然存在著一定的缺陷.研制出更準(zhǔn)確、更全面的印刷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)可以提高中國(guó)印刷行業(yè)的整體自動(dòng)化水平和推動(dòng)其他相關(guān)行業(yè)的檢測(cè)技術(shù)發(fā)展.該文研究以圖象處理為手段的套印誤差自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),研究重點(diǎn)主要包括圖象標(biāo)記的捕捉、圖象的預(yù)處理和圖象分割三個(gè)部分.在介紹工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)條件的基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際情況,為了解決高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的采集問(wèn)題,該文提出了利用圖象標(biāo)記高速周期性出現(xiàn)的規(guī)律,將整個(gè)周期的

2、圖象完全采集下來(lái),再用BP網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖象序列找出標(biāo)記圖象的策略.文中分析了常見的圖象濾波和增強(qiáng)的方法,特別對(duì)其在彩色圖象中的應(yīng)用做了詳細(xì)的討論,還根據(jù)小波變換的多尺度分析特點(diǎn),討論了一種將圖象進(jìn)行小波變換后,以低頻分量重構(gòu)的圖象為模板,以高頻分量重構(gòu)的圖象為待分割圖象來(lái)確定邊緣的分割算法.該文設(shè)計(jì)了模擬實(shí)際條件的實(shí)驗(yàn),編寫了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的上位機(jī)程序,詳細(xì)闡述了采集脈沖的控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖象序列的方法,給出了采集的結(jié)果,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠