基于圖像處理的車(chē)輛闖紅燈自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、在我國(guó)乃至我市，隨著現(xiàn)代交通的發(fā)展，特別是近年來(lái)汽車(chē)數(shù)量的大幅度增加，交通管理部門(mén)對(duì)交通安全與管理的投入逐年增多，工作的難度和復(fù)雜性越來(lái)越大。其中各交通路口作為交通管理的重要部位越來(lái)越受到交管部門(mén)的重視。在對(duì)各路口的管理中，汽車(chē)闖紅燈的自動(dòng)識(shí)別與取證已成為路口管理的重要內(nèi)容。研究如何在現(xiàn)有條件下低成本、高效率地升級(jí)或建設(shè)一套用于對(duì)闖紅燈車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別和取證的系統(tǒng)變得越來(lái)越重要。
　　 本文針對(duì)車(chē)輛闖紅燈自動(dòng)檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入

2、細(xì)致的研究，主要目標(biāo)是提出車(chē)輛闖紅燈的自動(dòng)檢測(cè)方法，濾除背景變化、非機(jī)動(dòng)車(chē)及行人對(duì)檢測(cè)的影響，同時(shí)對(duì)車(chē)輛號(hào)牌進(jìn)行檢測(cè)與定位為后續(xù)的號(hào)牌識(shí)別處理做準(zhǔn)備。
　　 本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有不同的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的算法的分析，結(jié)合車(chē)輛闖紅燈的環(huán)境因素，提出了基于幀間差分的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)算法。為了消除取景框中非汽車(chē)或行人的運(yùn)動(dòng)帶來(lái)的影響，論文提出了車(chē)寬與車(chē)身投影面積來(lái)進(jìn)行車(chē)輛識(shí)別的方法，并且為了提高準(zhǔn)確度和消除空間透視帶來(lái)的遠(yuǎn)端物體尺寸變小的事實(shí)，本論文

3、提出了相對(duì)于近端的車(chē)身寬度和投影面積的概念，并給出了計(jì)算方法。
　　 本文考查了在車(chē)輛闖紅燈的檢測(cè)過(guò)程中，在十字路口可能存在的各種情形，包括直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)等，以及在車(chē)道上不按規(guī)定標(biāo)志線行駛等交通違法行為。提出了車(chē)輛運(yùn)行軌跡跟蹤算法，通過(guò)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛匹配、計(jì)算運(yùn)動(dòng)車(chē)輛質(zhì)心、運(yùn)動(dòng)車(chē)輛軌跡與中心線的夾角變化趨勢(shì)、運(yùn)動(dòng)車(chē)輛軌跡與中心線的相對(duì)近端距離等的變化趨勢(shì)，確定車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)線路，包括左車(chē)左轉(zhuǎn)、左車(chē)右轉(zhuǎn)、左車(chē)直行、右車(chē)左轉(zhuǎn)、右車(chē)右轉(zhuǎn)、右車(chē)