基于圖像處理的車輛闖紅燈自動檢測技術研究.pdf

1、在我國乃至我市，隨著現(xiàn)代交通的發(fā)展，特別是近年來汽車數(shù)量的大幅度增加，交通管理部門對交通安全與管理的投入逐年增多，工作的難度和復雜性越來越大。其中各交通路口作為交通管理的重要部位越來越受到交管部門的重視。在對各路口的管理中，汽車闖紅燈的自動識別與取證已成為路口管理的重要內容。研究如何在現(xiàn)有條件下低成本、高效率地升級或建設一套用于對闖紅燈車輛進行識別和取證的系統(tǒng)變得越來越重要。
　　 本文針對車輛闖紅燈自動檢測的關鍵技術進行了深入

2、細致的研究，主要目標是提出車輛闖紅燈的自動檢測方法，濾除背景變化、非機動車及行人對檢測的影響，同時對車輛號牌進行檢測與定位為后續(xù)的號牌識別處理做準備。
　　 本文通過對現(xiàn)有不同的運動目標檢測的算法的分析，結合車輛闖紅燈的環(huán)境因素，提出了基于幀間差分的運動車輛檢測算法。為了消除取景框中非汽車或行人的運動帶來的影響，論文提出了車寬與車身投影面積來進行車輛識別的方法，并且為了提高準確度和消除空間透視帶來的遠端物體尺寸變小的事實，本論文

3、提出了相對于近端的車身寬度和投影面積的概念，并給出了計算方法。
　　 本文考查了在車輛闖紅燈的檢測過程中，在十字路口可能存在的各種情形，包括直行、左轉、右轉等，以及在車道上不按規(guī)定標志線行駛等交通違法行為。提出了車輛運行軌跡跟蹤算法，通過運動車輛匹配、計算運動車輛質心、運動車輛軌跡與中心線的夾角變化趨勢、運動車輛軌跡與中心線的相對近端距離等的變化趨勢，確定車輛的運動線路，包括左車左轉、左車右轉、左車直行、右車左轉、右車右轉、右車