基于機器視覺技術的絲網(wǎng)印刷品缺陷自動檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著人們生活水平和欣賞水平的不斷提高,人們對高品質(zhì)和多樣化的印刷品需求也越來越多。但是在印刷過程中,由于工藝或外界環(huán)境的因為,不可避免的會出現(xiàn)如:劃痕、飛墨、糊板、多印、漏印等印刷缺陷,不但造成印刷質(zhì)量的下降,而且是一種資源的浪費。傳統(tǒng)的人工檢測方法,由于存在多種主客觀因素的影響,不能長時間準確、快速地完成檢測任務。目前,隨著機器視覺技術的發(fā)展和進步,更多工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測使用該技術,也使得基于機器視覺技術的印刷缺自動檢測變得切實可行。

2、
　　 本文以絲網(wǎng)印刷品缺陷自動檢測為應用背景,結合機器視覺、數(shù)字圖像處理、軟件編程、絲網(wǎng)印刷等多種技術,并對印刷品缺陷自動檢測系統(tǒng)進行研究。
　　 首先介紹機器視覺系統(tǒng)的組成和特點,在分析基于機器視覺的印刷缺陷自動檢測系統(tǒng)的設計目標和難點的基礎上,提出系統(tǒng)的總體設計方案,以及相應系統(tǒng)硬件和軟件設計方案。其次,通過對絲網(wǎng)印刷品的印制特點、缺陷以及所采集的印刷圖像中的噪聲類型進行分析后,確立針對絲網(wǎng)印刷品印刷缺陷的檢測方法

3、和思路。在圖像的預處理環(huán)節(jié)中,為濾除系統(tǒng)內(nèi)、外存在的各類噪聲,本文在傳統(tǒng)中值濾波算法的基礎上采用一種快速中值濾波算法；在模板制作環(huán)節(jié)中,通過分析兩種常用的模板制作方法,針對本系統(tǒng)的特點提出一種基于配準的統(tǒng)計平均模板制作方法；在圖像配準環(huán)節(jié)中,為保證采集到的待檢測圖像和標準模板圖像能夠準確比對,通過深入分析三類常用印刷品圖像配準算法后,本文提出一種角點檢測和最大互相關相結合的圖像配準算法；在印刷缺陷檢測環(huán)節(jié)中,本文首先系統(tǒng)研究現(xiàn)有的三種基