Web使用挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、電子商務(wù)的流行使數(shù)據(jù)挖掘成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中一項(xiàng)必不可少的技術(shù)。用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)產(chǎn)生了海量的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以Web日志文件格式存儲(chǔ)于Web服務(wù)器中，沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便不可能將這些海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。本論文主要研究Web使用挖掘，因?yàn)榭梢酝ㄟ^(guò)Web使用挖掘了解到用戶(hù)的瀏覽行為模式，而這恰恰是電子商務(wù)推薦系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。Web使用挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web日志文件上的應(yīng)用，其目的是從中獲取有價(jià)值的信息為電子商務(wù)推薦系統(tǒng)所用。 本

2、文首先提出了一個(gè)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，然后詳細(xì)講解了該系統(tǒng)中各個(gè)模塊的構(gòu)造、功能以及如何相互協(xié)作從而最終完成推薦任務(wù)。并著重研究了數(shù)據(jù)預(yù)處理和序列模式挖掘的實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是Web使用挖掘過(guò)程中關(guān)鍵一步，其處理結(jié)果的質(zhì)量直接影響后續(xù)步驟比如事務(wù)識(shí)別、路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和序列模式挖掘等的效果。提出了數(shù)據(jù)預(yù)處理算法USIA，不但在一次處理過(guò)程中可以識(shí)別出用戶(hù)和會(huì)話(huà)，而且實(shí)驗(yàn)證明其處理效率較高而且識(shí)別準(zhǔn)確。 為了滿(mǎn)足關(guān)聯(lián)規(guī)則