基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，許多電子商務(wù)網(wǎng)站上的商品數(shù)量和品種大量增加，用戶的數(shù)據(jù)訪問(wèn)量急劇增長(zhǎng)，這樣也給電子商務(wù)推薦帶來(lái)了很多挑戰(zhàn)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，許多學(xué)者在現(xiàn)有推薦方法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并提出了各種新的推薦思想和推薦方法。 本文采用先進(jìn)的WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為電子商務(wù)系統(tǒng)提供推薦服務(wù)，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)AutoRec。它支持多種類型的推薦(包括關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、簡(jiǎn)單近鄰算法等)，具有獨(dú)立于電子商務(wù)系統(tǒng)的推薦引擎。我們?cè)诜治霰容^了各

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