基于不精確計算模型的實時容錯調度算法及其應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、實時系統(tǒng)越來越受到關注,正成為研究的熱門領域,在國防、航空航天、自動控制等方面應用極為廣泛.實時系統(tǒng)不僅要保證邏輯的正確性,而且要在確定的時間內提供正確的結果,否則就會導致整個系統(tǒng)失敗,甚至引起災難性后果.由于實時系統(tǒng)對時間特殊甚至是苛刻的要求,使得系統(tǒng)調度和系統(tǒng)容錯成為該領域最重要的研究內容之一.本文以經典實時系統(tǒng)容錯調度算法為理論依據(jù),設計了基于不精確計算模型的啟發(fā)式容錯調度算法,有效改善實時系統(tǒng)的容錯性能.其主要研究工作體現(xiàn)在以下

2、幾個方面:考慮到經典實時容錯調度算法無法直接處理系統(tǒng)超負荷(過載)的情況,設計了基于不精確計算模型(Imprecise Computation Model,ICM)的高效實時容錯調度算法(Maximum Crucial First,MCF).ICM模型為系統(tǒng)超負荷任務調度提供了一個比較靈活的框架,通過適當降低任務的計算精度來換取執(zhí)行時間,使任務能在時間約束之內得出基本可用的結果,任務所獲服務時間越長,其結果的精度越高.在MCF調度算法中

3、利用單調速率調度算法決定強制性任務的關鍵級別,利用最早時限優(yōu)先調度算法和最短空閑時間優(yōu)先調度算法進一步確定關鍵集合中的任務優(yōu)先級.該算法充分結合了靜/動態(tài)容錯調度算法的優(yōu)點,最大限度地利用處理機.現(xiàn)實世界中的實時任務具有關鍵時間限制的特點,利用ICM模型,以最大回報率,最小響應時間,最小誤差為目的,尋找劃分強制性實時任務和可選擇性實時任務的最佳調度點,設計了基于不精確計算模型ICM的Optimal-Point容錯調度算法.算法保證實時任

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