不精確參數(shù)作業(yè)調(diào)度及智能調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf

1、已有的對生產(chǎn)作業(yè)調(diào)度問題及其智能系統(tǒng)的研究大多存在兩個問題:一是將生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)中的各種參數(shù)看作為確定性的精確值,即事實上是把它僅作為一個數(shù)學問題加以處理.二是忽略了加工單元的能動作用,即生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)中的各加工(運輸)單元只是被動地接受作業(yè)安排,不會也不能根據(jù)實際情況臨機處置和相互協(xié)作.該課題針對上述兩點入手開展研究,深化對生產(chǎn)作業(yè)調(diào)度基本規(guī)律的認識和把握,研究如何開發(fā)和設(shè)計先進適用的智能調(diào)度系統(tǒng).針對作業(yè)時間的不精確性,該文對導致作業(yè)時

2、間不精確的原因以及對調(diào)度結(jié)果的影響進行了深入的分析和研究,提出了判別調(diào)度規(guī)則是否有效與計算調(diào)度規(guī)則失效率的定量模型;對在多工件加工條件下工序作業(yè)時間期望值與波動幅度對調(diào)度結(jié)果的影響進行了探討和研究,建立了相應的計算模型.針對作業(yè)調(diào)度計劃期(交貨期)的不精確性,以模糊數(shù)學為基本工具,建立了對各作業(yè)參數(shù)的數(shù)學表達式,針對基于不精確交貨期的單機作業(yè)調(diào)度和單件作業(yè)調(diào)度問題,建立了數(shù)學模型及求解算法.基于多智能主體(Multi-agent)技術(shù)的

3、合作求解方法是較新的智能調(diào)度方法,通過智能主體(Agent)之間的合作以及MAS系統(tǒng)協(xié)調(diào)來完成生產(chǎn)任務(wù)的調(diào)度,并達到預先規(guī)定的生產(chǎn)目標及生產(chǎn)狀態(tài).將基于多智能主體(Multi-agent)技術(shù)的合作求解方法應用于作業(yè)調(diào)度,需解決兩個方面的問題.該文分析和研究了智能主體與多智能主體系統(tǒng)的概念、特征及其在生產(chǎn)作業(yè)領(lǐng)域中的應用,在對智能主體及多智能主體系統(tǒng)的理性及其邏輯特性進行了較為深入分析研究的基礎(chǔ)上,提出了考慮效用的BDI智能主體模型;構(gòu)