不精確參數(shù)作業(yè)調(diào)度及智能調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf

1、已有的對(duì)生產(chǎn)作業(yè)調(diào)度問(wèn)題及其智能系統(tǒng)的研究大多存在兩個(gè)問(wèn)題:一是將生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)中的各種參數(shù)看作為確定性的精確值,即事實(shí)上是把它僅作為一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題加以處理.二是忽略了加工單元的能動(dòng)作用,即生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)中的各加工(運(yùn)輸)單元只是被動(dòng)地接受作業(yè)安排,不會(huì)也不能根據(jù)實(shí)際情況臨機(jī)處置和相互協(xié)作.該課題針對(duì)上述兩點(diǎn)入手開(kāi)展研究,深化對(duì)生產(chǎn)作業(yè)調(diào)度基本規(guī)律的認(rèn)識(shí)和把握,研究如何開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)先進(jìn)適用的智能調(diào)度系統(tǒng).針對(duì)作業(yè)時(shí)間的不精確性,該文對(duì)導(dǎo)致作業(yè)時(shí)

2、間不精確的原因以及對(duì)調(diào)度結(jié)果的影響進(jìn)行了深入的分析和研究,提出了判別調(diào)度規(guī)則是否有效與計(jì)算調(diào)度規(guī)則失效率的定量模型;對(duì)在多工件加工條件下工序作業(yè)時(shí)間期望值與波動(dòng)幅度對(duì)調(diào)度結(jié)果的影響進(jìn)行了探討和研究,建立了相應(yīng)的計(jì)算模型.針對(duì)作業(yè)調(diào)度計(jì)劃期(交貨期)的不精確性,以模糊數(shù)學(xué)為基本工具,建立了對(duì)各作業(yè)參數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式,針對(duì)基于不精確交貨期的單機(jī)作業(yè)調(diào)度和單件作業(yè)調(diào)度問(wèn)題,建立了數(shù)學(xué)模型及求解算法.基于多智能主體(Multi-agent)技術(shù)的

3、合作求解方法是較新的智能調(diào)度方法,通過(guò)智能主體(Agent)之間的合作以及MAS系統(tǒng)協(xié)調(diào)來(lái)完成生產(chǎn)任務(wù)的調(diào)度,并達(dá)到預(yù)先規(guī)定的生產(chǎn)目標(biāo)及生產(chǎn)狀態(tài).將基于多智能主體(Multi-agent)技術(shù)的合作求解方法應(yīng)用于作業(yè)調(diào)度,需解決兩個(gè)方面的問(wèn)題.該文分析和研究了智能主體與多智能主體系統(tǒng)的概念、特征及其在生產(chǎn)作業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,在對(duì)智能主體及多智能主體系統(tǒng)的理性及其邏輯特性進(jìn)行了較為深入分析研究的基礎(chǔ)上,提出了考慮效用的BDI智能主體模型;構(gòu)