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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代物流配送形式的多樣化擴(kuò)展和配送規(guī)模的迅速擴(kuò)大,傳統(tǒng)的車輛調(diào)度很難滿足當(dāng)前電子商務(wù)環(huán)境下實(shí)時、高效、低廉的要求。完善并優(yōu)化車輛調(diào)度方案是提高現(xiàn)代物流配送效率、節(jié)約運(yùn)輸成本、提高顧客滿意度的重要途徑之一。因此對車輛調(diào)度問題進(jìn)行深入研究具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價值。
當(dāng)前大部分專家學(xué)者對車輛調(diào)度問題的研究主要停留在非實(shí)時調(diào)度。由于車輛調(diào)度的相關(guān)數(shù)據(jù)在整個過程中都是已知并且始終不變的,這類調(diào)度問題也被稱為靜態(tài)調(diào)度。然而
2、當(dāng)現(xiàn)代物流配送系統(tǒng)廣泛引入RFID技術(shù)對車輛及貨物進(jìn)行實(shí)時跟蹤與管理時,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是不確定的、實(shí)時變化的,導(dǎo)致非實(shí)時調(diào)度很難適應(yīng)這種動態(tài)場景,因此采用實(shí)時車輛調(diào)度能很好地依據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)合理規(guī)劃車輛路徑。
本文針對配送車輛不確定的實(shí)時車輛調(diào)度問題,提出了一個基于RFID技術(shù)的實(shí)時調(diào)度框架,實(shí)現(xiàn)管理實(shí)時RFID數(shù)據(jù),調(diào)度實(shí)時任務(wù),協(xié)調(diào)物流系統(tǒng)各模塊關(guān)系,達(dá)到分工與協(xié)作的目的。針對車輛路徑問題,本文在粒子群優(yōu)化算法基礎(chǔ)上,改變粒子
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