尿檢中關(guān)于顯微顆粒識(shí)別的預(yù)處理研究.pdf

1、尿液檢測(cè)作為一種重要的醫(yī)學(xué)臨床檢驗(yàn)項(xiàng)目，必須具有良好的檢測(cè)環(huán)境和可靠的檢測(cè)結(jié)果，其中可靠的檢測(cè)結(jié)果往往依賴(lài)于尿液顆粒識(shí)別的好壞。然而，由于尿液顆粒的種類(lèi)繁多，形態(tài)各異，現(xiàn)有的圖像處理并不能夠較好地提取所有細(xì)胞顆粒的特征。為了提供有效的待識(shí)別圖像，減小識(shí)別誤差，對(duì)尿液顆粒識(shí)別進(jìn)行預(yù)處理是一個(gè)不可缺少的重要步驟。
　　本文首先介紹了尿液檢測(cè)的系統(tǒng)架構(gòu)和整體流程，從硬件設(shè)計(jì)角度出發(fā)，說(shuō)明了尿液顆粒識(shí)別預(yù)處理研究的重要性和必要性。緊接著，

2、分析顆粒圖像的獲取來(lái)源，通過(guò)研究和比較幾種常用的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)，依據(jù)清晰度曲線(xiàn)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，給出最佳的清晰度評(píng)價(jià)方案。
　　在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于區(qū)域雙爬坡的清晰度跟蹤算法，利用清晰度曲線(xiàn)，動(dòng)態(tài)選擇第一次爬坡區(qū)域，并對(duì)比爬坡結(jié)果，從而縮小第二次精準(zhǔn)爬坡范圍，實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)對(duì)焦，從軟件上保證圖像質(zhì)量。
　　在保證圖像質(zhì)量的前提下，本文提出了一種基于自適應(yīng)雙向的局部閾值分割算法，利用幾種尿檢中常用的圖像閾值分割算法，比較各自的

3、分割效果和優(yōu)缺點(diǎn)，從而結(jié)合迭代思想和最大類(lèi)間方差法，實(shí)現(xiàn)一種自適應(yīng)選取分割方向的局部閾值分割，克服了過(guò)分割和欠分割的問(wèn)題，提高了分割的可靠性和適用性。
　　最后，本文提出了一種基于腐蝕的自適應(yīng)圖像邊緣檢測(cè)算法，利用尿液顆粒自身的形態(tài)特點(diǎn)，經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn)對(duì)比，對(duì)已分割的顆粒圖像進(jìn)行腐蝕處理和自適應(yīng)Canny算子邊緣檢測(cè)，從而克服了傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)方法所帶來(lái)的雙邊緣或虛邊緣的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)邊緣檢測(cè)，保證單邊緣響應(yīng)和精準(zhǔn)定位，最終的預(yù)處理