票據(jù)中手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，金融業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)程日益加快，票據(jù)業(yè)務(wù)不斷膨脹，票據(jù)數(shù)量與日俱增，而票據(jù)處理工作十分繁重。為了擺脫這種繁重的重復(fù)枯燥的勞動(dòng)，計(jì)算機(jī)識(shí)別可以發(fā)揮重要作用，因此票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究非常有必要。票據(jù)中的手寫(xiě)體數(shù)字的自動(dòng)識(shí)別是這類(lèi)系統(tǒng)的關(guān)鍵。 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)主要涉及到圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域。本文以票據(jù)中的手寫(xiě)體數(shù)字為研究背景，介紹了手寫(xiě)數(shù)字的識(shí)別過(guò)程。重點(diǎn)研究了手寫(xiě)數(shù)字串的分割以及分類(lèi)器的選擇和訓(xùn)練。 手寫(xiě)數(shù)字

2、的識(shí)別一般分為圖像預(yù)處理，特征提取，數(shù)字串分割，識(shí)別這幾個(gè)階段。首先，票據(jù)的數(shù)字圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)去噪，平滑，二值化等一系列預(yù)處理工作，得到較利于識(shí)別的二值圖像；通過(guò)版面分析，確定需提取要素所在區(qū)域；采用Hough變換去除框格線，得到待識(shí)別的手寫(xiě)體數(shù)字串；本文提出了一種基于識(shí)別的分割方法以得到分割最佳組合，這種分割方法的分割結(jié)果是基于識(shí)別結(jié)果的，在識(shí)別數(shù)字的同時(shí)得到分割結(jié)果；設(shè)計(jì)了包含sigmoid神經(jīng)元的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器識(shí)別手寫(xiě)數(shù)