票據(jù)中手寫數(shù)字識別的研究.pdf

1、隨著經濟高速發(fā)展，金融業(yè)市場化進程日益加快，票據(jù)業(yè)務不斷膨脹，票據(jù)數(shù)量與日俱增，而票據(jù)處理工作十分繁重。為了擺脫這種繁重的重復枯燥的勞動，計算機識別可以發(fā)揮重要作用，因此票據(jù)自動識別系統(tǒng)的研究非常有必要。票據(jù)中的手寫體數(shù)字的自動識別是這類系統(tǒng)的關鍵。 手寫數(shù)字識別系統(tǒng)主要涉及到圖像處理和模式識別領域。本文以票據(jù)中的手寫體數(shù)字為研究背景，介紹了手寫數(shù)字的識別過程。重點研究了手寫數(shù)字串的分割以及分類器的選擇和訓練。 手寫數(shù)字

2、的識別一般分為圖像預處理，特征提取，數(shù)字串分割，識別這幾個階段。首先，票據(jù)的數(shù)字圖像進行預處理，通過去噪，平滑，二值化等一系列預處理工作，得到較利于識別的二值圖像；通過版面分析，確定需提取要素所在區(qū)域；采用Hough變換去除框格線，得到待識別的手寫體數(shù)字串；本文提出了一種基于識別的分割方法以得到分割最佳組合，這種分割方法的分割結果是基于識別結果的，在識別數(shù)字的同時得到分割結果；設計了包含sigmoid神經元的BP神經網絡分類器識別手寫數(shù)