基于遞推隨機(jī)有限元法的結(jié)構(gòu)可靠度研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩69頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文在系統(tǒng)總結(jié)了近年來(lái)結(jié)構(gòu)可靠度研究領(lǐng)域比較成熟的方法和新的研究思路基礎(chǔ)上,為提高可靠指標(biāo)的計(jì)算精度,提出了基于遞推隨機(jī)有限元方法(RSFEM)的結(jié)構(gòu)可靠度指標(biāo)計(jì)算新方法。本文就以下幾個(gè)方面開(kāi)展了探索性的研究工作: 1、對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于隨機(jī)參數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度指標(biāo)問(wèn)題的研究狀況作了歸納和綜述,具體介紹了隨機(jī)有限元及其各種算法,著重闡述了隨機(jī)場(chǎng)的表示和以小參數(shù)攝動(dòng)、確定性分析和遞歸方程為基礎(chǔ)的攝動(dòng)有限元法。 2.本文介紹了遞推隨機(jī)有

2、限元方法的應(yīng)用問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)遞推隨機(jī)有限元方法能在較寬的隨機(jī)漲落范圍內(nèi)更好地逼近蒙特卡洛(MC)模擬結(jié)果,即使僅采用四階非正交多項(xiàng)式展式,逼近的幅度仍然提高較大。和MC方法相比,該方法可以節(jié)省大量的計(jì)算時(shí)間。 3.闡述了結(jié)構(gòu)可靠度分析的一般方法,然后重點(diǎn)介紹了“驗(yàn)算點(diǎn)法”,該方法可在計(jì)算工作量增加不多的條件下,可對(duì)可靠指標(biāo)進(jìn)行精度較高的近似計(jì)算,并利用迭代的計(jì)算方法,求得滿足極限狀態(tài)方程的“驗(yàn)算點(diǎn)”設(shè)計(jì)值,便于根據(jù)規(guī)范給出的標(biāo)準(zhǔn)值計(jì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論