一種基于需求上下文和推薦的Web服務(wù)信任評估模型研究.pdf

1、隨著分布式應(yīng)用的發(fā)展，基于Web服務(wù)的分布式模型己成為開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下一種典型的Internet應(yīng)用形態(tài)。但是由于Web服務(wù)環(huán)境的開放性和欺騙性的特征，為了降低交易風(fēng)險和保證交易環(huán)境的安全性，許多研究者通過各種信任模型來評估交易實體間的信任度。但是由于對信任沒有一個統(tǒng)一的概念以及各種惡意實體的存在，如何更加準(zhǔn)確可靠地評估實體間的信任以及檢測或削弱各種惡意實體的惡意行為成為一個關(guān)鍵問題。
　　 本文在已有研究的基礎(chǔ)上，通過對信任機制

2、和web服務(wù)的學(xué)習(xí)，提出了一種基于需求上下文和推薦的web服務(wù)信任評估模型-EBTRM，論文主要從以下幾個方面進(jìn)行了探討和研究：
　　 第一：對已有的基于用戶反饋的信任模型進(jìn)行了擴展，提出了需求上下文的概念，并把實體間的信任關(guān)系用需求上下文進(jìn)行標(biāo)注，給出了一種根據(jù)需求上下文相似度和約束關(guān)系的直接信任評估算法DTCA，以此來提高直接信任評估的準(zhǔn)確性。
　　 第二：提出了推薦者的推薦不可信度概念，綜合考慮了推薦者的可信度和不

3、可信度兩方面，運用模糊推理的方法計算出推薦者的信任度，以此來對具有不同推薦能力的實體進(jìn)行區(qū)分，削弱各種惡意實體的影響。另外模型綜合了評估者與推薦者的關(guān)系、需求上下文和偏好相似度等因素來計算實體間的間接信任，旨在增強間接信任評估的準(zhǔn)確性和可靠性。
　　 第三：研究了信任的更新演化機制，從時間衰減因子，交易規(guī)模因子和懲罰因子三個方面對信任模型進(jìn)行了修正，并給出了一種基于競爭機制的朋友和陌生人更新方法，旨在增強模型的可靠性和激勵實體的