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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡技術(shù)的迅速發(fā)展,越來越多具有計算能力的設備如網(wǎng)絡計算機(Network Computer)、掌上電腦(PDA)、智能手機等逐漸融入以及影響人們的日常生活。計算模式的發(fā)展正逐步向能隨時隨地為人們提供透明信息服務的普適計算(Ubiquitous/Pervasive Computing)過渡。其中,服務選擇問題是普適計算中的重要研究課題之一,本文對普適計算中的上下文感知、服務選擇問題、服務選擇算法等方面進行了重點研究,主要內(nèi)容和取得的
2、研究成果包括以下幾點:
1、本文提出了一種支持普適計算環(huán)境的上下文管理框架。該上下文管理框架采用分層結(jié)構(gòu),最上層為決策中心層,其下為集成器層,最低層為傳感器層。其中,集成器(Collector)是部署在網(wǎng)絡及服務器系統(tǒng)中的邏輯模板,用來處理服務選擇中上下文的多樣性和動態(tài)性問題。不同的上下文由不同的邏輯傳感器感知,由集成器收集之后,傳遞給服務選擇決策中心。本文采用傳感器-集成器-決策中心的層次結(jié)構(gòu),各層在功能上相互聯(lián)系,在管
3、理和實現(xiàn)上相對獨立,具有靈活性和擴展性。
2、本文提出了一種多目標約束的服務選擇遺傳算法。本文對服務選擇問題及其求解目標進行了詳細的分析,針對現(xiàn)有的服務選擇單一考慮QoS的缺陷,綜合服務提供方高效率低成本和終端用戶方QoS等目標約束條件,提出了一種多目標約束的服務選擇遺傳算法。該算法采用矩陣描述服務提供方、服務、終端用戶三者之間的供給需求關(guān)系,并采用矩陣編碼方式,將矩陣視為染色體個體,將矩陣的列視為染色體的基因,突破了遺傳
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