網(wǎng)格編碼量化及其在圖像壓縮中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩95頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、該文自始至終貫穿著"網(wǎng)格編碼量化(TCQ)"的思想,在此思想的指導下,分別從信息融合的不同角度展開對圖像壓縮方法的研究,同時也討論了這些方法在靜止圖像量化中的應用.第二章首先詳細介紹了網(wǎng)格編碼量比方法所涉及的各種基本理論,包括標量量化算法、網(wǎng)格編碼調制、維特比解碼算法等,其次重點介紹了網(wǎng)格編碼量化原理及其量化性質分析,最后設計出網(wǎng)格編碼量化的算法,并給出其在靜止圖像量化中的應用.第三章是第二章介紹的TCQ方法由標量空間向矢量空間的直接拓

2、展.首先詳細介紹了矢量量化的基本概念、LBG算法以及常用矢量量化方法等.在此基礎上,介紹了網(wǎng)格編碼矢量量化(TCVQ)的原理,然后設計出TCVQ算法,并給出仿真實驗結果.第四章討論了在TCQ和TCVQ基礎上,應用交換域內相關性進一步壓縮量化數(shù)據(jù)的新方法.該章分成兩部分,第一部分詳細介紹了運用DCT域TCQ方法進行編碼、解碼的方案;第二部分在DCT域TCQ基礎上,擯棄在DCT域單個量化的做法,采用矢量量化的方法,提出了DCT域TCVQ的實

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論