感興趣區(qū)域編碼及其在多光譜圖像壓縮中的應用.pdf

1、隨著遙感技術的不斷發(fā)展，多光譜圖像數(shù)據(jù)的壓縮越來越多的受到關注。由于多光譜圖像使用目的不同，使用者可能只對圖像中的部分區(qū)域感興趣，在壓縮中，可以根據(jù)不同的使用目的，對使用者感興趣區(qū)域(ROI，Region ofInterest)進行高保真或無損壓縮，對其他非感興趣區(qū)域進行低保真的有損壓縮，從而可以得到較高的壓縮比，同時又不會丟失重要信息。 論文主要研究了JPEG2000的感興趣區(qū)域特性，詳細介紹了JPEG2000定義的兩種RO

2、I技術，即最大位移法(Maxshift，Maximum shift method)和一般位移法(General Scaling-based method)，并進行仿真實驗，對其實驗結果進行了比較和分析。針對最大位移法不能控制感興趣區(qū)域和背景區(qū)域的重建圖像相對質量的不足，又進一步仿真實現(xiàn)了兩種改進算法：部分重要位平面位移法(PSBshift，Partial Significant Bitplanes Shift method)和逐個位平面

3、位移法(BbBshift，Bitplane-by-Bitplane Shift method)：最后提出了基于自適應預測算法和感興趣區(qū)域編碼相結合的多光譜圖像壓縮算法。該算法首先利用圖像灰度局部平穩(wěn)的自適應預測算法去除多光譜圖像的譜間冗余；其次對去除譜間冗余的多光譜差值圖像進行二維離散小波變換，去除譜內冗余；然后分別利用MaxshiR、PSBshift和BbBshift進行感興趣區(qū)域編碼。實驗結果證明，這兩種改進算法具有Maxshift