TFFVQ算法及其在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf

1、山東大學(xué)碩士學(xué)位論文TFFVQ算法及其在圖像壓縮中的應(yīng)用姓名：劉濤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：光學(xué)工程指導(dǎo)教師：孫懋琮2000.4.1(2)P()在[0，1】區(qū)間內(nèi)應(yīng)該是單調(diào)遞減的，即P。()0。隨后我們分析了學(xué)習(xí)速率因子在算法收斂和性能上的重要性，提出了學(xué)習(xí)速率的修正規(guī)則：(1)首先為了保證算法的收斂性，學(xué)習(xí)速率應(yīng)該滿足以下兩個(gè)條件：掣o0叩(f)sl(條件1)凹lim，7(，)=0(條件2)(2)在遠(yuǎn)離全局最小點(diǎn)時(shí)，較大的學(xué)習(xí)步長(zhǎng)有利于

2、加快算法的收斂速度，并且較大的步長(zhǎng)有利于跳過(guò)一些局部最小點(diǎn)。(3)在接近全局最小點(diǎn)時(shí)，學(xué)習(xí)步長(zhǎng)都應(yīng)該比較小，這樣有利于靠近全局最小點(diǎn)。如果學(xué)習(xí)步長(zhǎng)太大，容易使網(wǎng)絡(luò)發(fā)生振蕩。在算法改進(jìn)的基礎(chǔ)上，我們給出了TFFVQ算法在圖像壓縮中的應(yīng)用，并且給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn)：(1)從重建圖像的psnr值和算法的收斂時(shí)間兩方面來(lái)考慮，初始學(xué)習(xí)速率和控制參數(shù)存在著一組最佳值；(2)隨機(jī)選取的初始碼書(shū)對(duì)利用TFFVQ算法得到的重建圖像的腳肘值的

3、影響很小，這說(shuō)明TFFVQ算法克qaTLVQ算法嚴(yán)重依賴(lài)于隨機(jī)初始碼書(shū)的缺點(diǎn)；(3)TFFVQ算法不僅在重建圖像的腳附值上比前幾種算法有了不同的提高，而且收斂時(shí)間也有較大的縮短，＼在文章的最后我們還給出了一種初始碼書(shū)的生成方法／實(shí)驗(yàn)證明：對(duì)于LBG算法，使用新的碼書(shū)生成方法得到的碼書(shū)質(zhì)量比使用隨機(jī)生成法得到的碼書(shū)質(zhì)量要好，而且在一個(gè)較大的范圍內(nèi)，闕值的變化對(duì)碼書(shū)質(zhì)量的影響不大一關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，矢量量化，模糊聚類(lèi)，圖像壓縮作者：訓(xùn)；香第