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文檔簡介
1、本文將語音信號處理技術(shù)應用在外語語言學習中，設(shè)計實現(xiàn)一個可以自動評價中國人英語發(fā)音質(zhì)量的系統(tǒng)。該系統(tǒng)集中了人類發(fā)音專家的知識，可以自動比較學習者的發(fā)音與標準發(fā)音之間的差別，并將比較結(jié)果以分制或等級的形式反饋給學習者。 本文將全局背景模型(UBM)引入到發(fā)音質(zhì)量評價算法中，提出了一種新的評價發(fā)音質(zhì)量的測度，稱為基于UBM的對數(shù)似然比。本文采用英國劍橋大學的HTK工具包作為實驗平臺，驗證各種評分算法的有效性。實驗證明，在實驗室自行采
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