知識(shí)工程中知識(shí)度量、推理與融合的若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、該文結(jié)合科研項(xiàng)目背景中的實(shí)際需求,針對(duì)知識(shí)工程領(lǐng)域中的上述相關(guān)問題展開了研究.具體包括確定性及非確定性知識(shí)含量度量、知識(shí)推理過程中的錯(cuò)誤檢測(cè)及多源知識(shí)融合等方面.該文所完成的工作及取得的創(chuàng)新成果可主要?dú)w納為以下四個(gè)方面:1.確定性知識(shí)含量測(cè)度準(zhǔn)則研究 通過對(duì)劃分等價(jià)類個(gè)數(shù)、各等價(jià)類基數(shù)、各等價(jià)類包含對(duì)象這三方面因素的考察,該文歸納得出了研究性知識(shí)庫的三種相似性約束關(guān)系:等價(jià)、等構(gòu)及等勢(shì),并在此基礎(chǔ)上給出了知識(shí)含量測(cè)度必須遵循的四條準(zhǔn)則.

2、基于此四條準(zhǔn)則,該文證明了熵測(cè)度的合理性,并提出了一種新的基于分類的知識(shí)含量測(cè)度.除此之外,該文還圍繞確定性知識(shí)含量度量的研究工作,就相關(guān)其他問題展開了討論,其中包括:給出了知識(shí)庫知識(shí)差異性的度量公式及范疇簡化的度量公式,并從理論上證明確定性知識(shí)庫的疊加操作不可以產(chǎn)生新的知識(shí).2.模糊性知識(shí)含量度量研究 將度量問題的研究對(duì)象由確定性知識(shí)進(jìn)一步擴(kuò)大到模糊性知識(shí)的范圍.針對(duì)模糊集上常規(guī)運(yùn)算符在運(yùn)算后會(huì)損失知識(shí)含量的問題,該文依據(jù)分類的思想重

3、新選擇了分類交、分類并、分類差等運(yùn)算符,并由此構(gòu)造出了模糊集和模糊集簇的知識(shí)含量度量公式,并對(duì)其正確性進(jìn)行了證明.3.基于最小執(zhí)行集的知識(shí)推理中錯(cuò)誤檢測(cè)研究 針對(duì)產(chǎn)生式推理模型中的一種可能導(dǎo)致推理不可結(jié)束的錯(cuò)誤,該文在給定約束條件下對(duì)其產(chǎn)生機(jī)制進(jìn)行了研究,通過引入結(jié)點(diǎn)及結(jié)點(diǎn)集的最小執(zhí)行集等概念,將判定結(jié)點(diǎn)及推理模型是否可推理問題轉(zhuǎn)換為計(jì)算結(jié)點(diǎn)的最小執(zhí)行集的問題,提出了此類模型錯(cuò)誤的檢測(cè)算法.理論分析和試驗(yàn)結(jié)果均顯示該算法可以完備地找到推