基于非負(fù)矩陣分解的低速率波形內(nèi)插語音編碼算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出采用非負(fù)矩陣分解(Non-negafiVe Matrix Factorization，NMF)方法來分解語音特征波形。該分解方法僅需要當(dāng)前幀的語音信號，不會給編碼器帶來額外的延時。為了提高分解精度，在CW分解之前先對CW按照其子幀的最大基音周期進(jìn)行分類，然后按不同類別進(jìn)行分解。另外，結(jié)合耳蝸模型提出了NMF基矢量的分帶初始化方法，將CW的分解精度提高到與二階奇異值分解相當(dāng)?shù)乃?。為了降低WI編碼器的計(jì)算復(fù)雜度，去除了傳統(tǒng)WI編碼

2、器中的特征波形對齊模塊，同時將NMF的分解階數(shù)設(shè)定為16以折中CW分解的計(jì)算復(fù)雜度和分解精度。最后，基于矩陣量化技術(shù)，對非負(fù)矩陣分解后的編碼矩陣采用分裂式矩陣量化方案來量化。 主觀A/B測試表明，提出的2kbps NMF-WI編碼器的合成語音質(zhì)量接近于2.4kbps SVD-WI編碼器。MOS分測試結(jié)果顯示，2kbps NMF-WI編碼器的質(zhì)量稍差于2.4kbps MELP編碼器。DRT測試結(jié)果表明，2kbps NMF-WI語音

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