動(dòng)態(tài)背景下目標(biāo)跟蹤若干技術(shù)問題的研究.pdf

1、基于視頻的目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺的主要研究方向之一，它是智能監(jiān)控、人機(jī)交互、移動(dòng)機(jī)器人視覺導(dǎo)航、全景戰(zhàn)車等應(yīng)用的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)。論文主要針對智能監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用中的目標(biāo)，特別是運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)的檢測與跟蹤問題展開研究，研究了用于運(yùn)動(dòng)背景中視頻序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤算法、跟蹤算法的加速以及視頻圖像的配準(zhǔn)算法。論文完成的主要工作和貢獻(xiàn)有： 1.針對靜止背景下的多目標(biāo)跟蹤問題，提出了基于OTSU局部遞歸和閉運(yùn)算相結(jié)合的目標(biāo)提取方法。

2、該算法有效地解決了視頻圖像中由于目標(biāo)車輛局部灰度與背景灰度相近而導(dǎo)致的單個(gè)目標(biāo)被分割的現(xiàn)象，恰當(dāng)?shù)倪x取閉運(yùn)算模版可有效防止多個(gè)目標(biāo)粘連的問題。 2.針對低對比度條件下動(dòng)態(tài)背景目標(biāo)跟蹤中容易出現(xiàn)偽目標(biāo)的問題，提出了二維最小互相關(guān)擬合相似目標(biāo)辨別策略，有效剔除了目標(biāo)跟蹤過程中出現(xiàn)的偽目標(biāo)。 3.對跟蹤過程中目標(biāo)近大遠(yuǎn)小、在圖像上所占像素多少變化的情況，應(yīng)用了基于模板更新的目標(biāo)跟蹤算法，在仿真試驗(yàn)中取得了很好的結(jié)果。