基于小波變換和奇異值分解的圖像水印算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字作品的非法散布、拷貝或盜用伴隨著數(shù)字作品的應(yīng)用普及開(kāi)始嚴(yán)重?fù)p壞數(shù)字作品創(chuàng)作者以及擁有合法使用權(quán)的人群的權(quán)益。數(shù)字水印技術(shù)成為了人們對(duì)諸如數(shù)字作品的完整性和真實(shí)性、版權(quán)以及用戶(hù)的財(cái)產(chǎn)的安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面權(quán)益進(jìn)行保護(hù)的重要手段。通過(guò)把作為作品所有權(quán)憑證的水印信息嵌入到圖像、文本文件、音頻或視頻等數(shù)字媒體中的方法，使數(shù)字作品即使經(jīng)歷了壓縮及還原、文件格式改變或者數(shù)-模變換等過(guò)程，水印信息也不

2、會(huì)被消除。數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)成為了現(xiàn)代信息隱藏技術(shù)和版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文主要研究對(duì)象為圖像水印算法，研究?jī)?nèi)容如下。
　　首先,本文介紹了算法的相關(guān)理論知識(shí)，如數(shù)字水印系統(tǒng)的基本原理，小波變換理論，奇異值分解等。
　　其次,分別就算法的幾個(gè)方面進(jìn)行研究：
　　1、在對(duì)最優(yōu)小波基問(wèn)題的研究上，采用峰峰比和峰值性噪比作為選取標(biāo)準(zhǔn)，選取9/7 Daubechies雙正交小波基為最優(yōu)小波基；
　　2、通過(guò)對(duì)人類(lèi)視覺(jué)掩

3、蔽特性在數(shù)字水印技術(shù)中的應(yīng)用的研究，找到了一種在水印算法中自適應(yīng)選取嵌入?yún)^(qū)域和自適應(yīng)決定嵌入強(qiáng)度的方法。
　　3、為解決基于奇異值分解的圖像水印算法虛警率高的問(wèn)題，提出將水印圖像奇異值分解的U矩陣作為控制參數(shù)同步嵌入在載體作品中的方法。通過(guò)鑒別參與還原水印的U,V矩陣的正確性，有效地降低了虛警率。
　　最后,綜合上述研究結(jié)果提出了一種基于小波變換和奇異值分解的圖像水印算法。算法首先使用Arnold置亂預(yù)處理水印圖像以增強(qiáng)安全