基于差分預(yù)測和小波變換的貝爾模板圖像編碼.pdf

1、貝爾模板圖像編碼是一個新型的研究領(lǐng)域。在數(shù)碼相機等數(shù)字成像設(shè)備中，應(yīng)用貝爾模板圖像編碼可以降低產(chǎn)品成本，減小功耗。本文應(yīng)用差分預(yù)測和小波變換方法，直接對貝爾模板圖像編碼，獲得較高的編碼效率。
　　 為了滿足低復(fù)雜度編碼應(yīng)用的需求，本文提出了基于因果插值的貝爾模板圖像編碼方法。在JPEG-LS的框架下，因果插值可以按照光柵掃描順序，直接產(chǎn)生JPEG-LS編碼中所需要的預(yù)測模板。在此基礎(chǔ)上，對傳統(tǒng)的中值預(yù)測器(MED)，梯度預(yù)測器(

2、GAP)做出改進，使其更加適合貝爾模板圖像的預(yù)測應(yīng)用。同時提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TFNN(TSK-me Fuzzy Neural Network)的預(yù)測器，其性能比傳統(tǒng)的固定預(yù)測器有顯著改善，提高了貝爾模板圖像壓縮比。
　　 此外，本文還提出一種基于子帶替換的貝爾模板圖像編碼算法，該算法利用小波變換對紅色、藍色分量進行分解后，對子帶色差信號進行編碼，而綠色分量則采用無損壓縮。在獲得較高壓縮比的同時，保證重構(gòu)彩色圖像質(zhì)量更加接近無