基于異常數(shù)據(jù)的智能故障診斷探究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學技術的飛速發(fā)展，工程設備日趨復雜，現(xiàn)代化的工業(yè)系統(tǒng)不斷朝著大規(guī)模、復雜化、集成化方向發(fā)展，自動化程度也越來越高，設備運行的安全性和可靠性也越來越受到人們的重視；與此同時，由于設備結構的復雜性以及高負荷連續(xù)運轉(zhuǎn)，所以隨著時間的增長和內(nèi)外部條件的變化，不可避免地會發(fā)生故障。這類系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，輕則降低設備性能，影響生產(chǎn)，重則停機停產(chǎn)，毀壞設備，更甚者機毀人亡，不僅將會造成人員和財產(chǎn)的巨大損失，而且對生態(tài)環(huán)境也將會造成不可挽回的

2、影響。在過去30年里，傳統(tǒng)故障診斷技術得到了快速的發(fā)展，并在工程中發(fā)揮了巨大的作用。傳統(tǒng)故障診斷技術對于比較簡單的設備或單一設備，能夠較好得發(fā)揮其獨特技術但對于大型復雜設備或多個故障交互情況卻顯得無能為力，尤其在沒有專門故障檢測設備的情況下，要實現(xiàn)故障的較好診斷就難上加難，這時如果采用基于異常數(shù)據(jù)的智能故障診斷技術就可以只對現(xiàn)有測量數(shù)據(jù)進行分析抽取異常數(shù)據(jù)，然后進行基于異常數(shù)據(jù)的智能故障檢測并進行分析處理，這樣一來就可以使故障診斷簡單化

3、，故障處理精確化。 本文首先對故障的定義及智能故障診斷的一些方法做了說明，闡述了智能故障診斷的意義，分析了現(xiàn)有故障診斷的優(yōu)點和不足，為了能更有效且實現(xiàn)簡單化，設備最少化，從而提出了利用異常數(shù)據(jù)作為智能故障診斷特征樣本來進行智能故障診斷的方法：首先進行了測量信號的抗干擾(Anti-Jamming)措施的處理，來增加異常數(shù)據(jù)的有效性，盡量提供純凈可靠的測量數(shù)據(jù)；接著闡述了異常數(shù)據(jù)的定義及其檢測方法，采用偏最小二乘異常數(shù)據(jù)的檢測方法來