多生物特征融合與識別的關鍵技術研究.pdf

1、在信息化高度發(fā)展的當今社會，如何準確識別一個人的身份，保護信息安全是當今信息時代必須解決的一個關鍵社會問題?；谏锾卣鞯纳矸葑R別技術以其方便、快捷、安全、可靠等優(yōu)點成為未來替代鑰匙、密碼、智能卡等傳統(tǒng)身份識別技術的最好選擇。已有的生物特征身份識別技術都是基于單項生物特征的，這種單模態(tài)身份識別技術由于其自身的局限性使得這項技術實際應用起來困難重重?；诙嗌锾卣魈卣魅诤系纳矸葑R別系統(tǒng)充分利用了單生物特征信息，提供了解決方案。 本

2、文介紹了融合的定義、分類、及融合方法；研究了圖像對角變換，探討了二維離散余弦變換(Two-Dimensional Discrete Cosme Transform,2DDCT)的特征壓縮，在此基礎上(1)針對人臉與虹膜識別，構建了人臉與虹膜特征融合的一般模型； (2)結合人臉與虹膜識別，利用二維主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)分別從縱橫雙向進行特征提

3、取，利用最小距離分類器進行識別； (3)結合人臉與虹膜識別，利用核Fisher判別分析(Kemel Fisher discriminantanalysis,KFDA)將人臉與虹膜特征進行融合：最后利用最小距離分類器完成識別； (4)針對人臉識別，提出了基于DCT和2DPCA相結合的人臉識別方法。該算法首先將人臉圖像轉換成對角圖像，同時利用DCT壓縮并重建人臉圖像；然后通過2DPCA進行特征提取得到人臉識別特征；最后運用最