融合深度信息的運(yùn)動(dòng)人體圖像分割研究.pdf

1、圖像分割是圖像分析、識(shí)別和理解的基礎(chǔ)。圖像分割主要是指將圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣的技術(shù)，其研究多年來(lái)一直受到人們的高度重視。由于待分割圖像的可變性比較大，且混有噪聲，構(gòu)成了圖像分割所面臨的主要困難。本論文主要對(duì)運(yùn)動(dòng)人體分割技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行了研究。 首先基于單攝像機(jī)，本文提出了用三幀差分的算法來(lái)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，同時(shí)在人體膚色分割、人臉提取方面做了一定的工作。在不同色彩空間中通過(guò)實(shí)驗(yàn)建立膚色模型，利用膚色模型將彩色圖像分割

2、為膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域。然后，本文以Marr的計(jì)算視覺(jué)理論為基礎(chǔ)，對(duì)雙目立體視覺(jué)的基本理論、方法和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括基本原理、攝像機(jī)定標(biāo)和立體匹配，重點(diǎn)對(duì)立體匹配過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)分析和算法實(shí)現(xiàn)。在區(qū)域相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，引入金子塔分層匹配，并結(jié)合立體匹配約束條件加速匹配過(guò)程，提取運(yùn)動(dòng)人體的致密視差圖。融合視差所反映的深度信息對(duì)運(yùn)動(dòng)人體進(jìn)一步地分割，改善分割效果。最后，本文將介紹基于圖像的運(yùn)動(dòng)人體分割技術(shù)在實(shí)際中的一個(gè)應(yīng)用—大連