融合深度信息的運動人體圖像分割研究.pdf

1、圖像分割是圖像分析、識別和理解的基礎(chǔ)。圖像分割主要是指將圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣的技術(shù)，其研究多年來一直受到人們的高度重視。由于待分割圖像的可變性比較大，且混有噪聲，構(gòu)成了圖像分割所面臨的主要困難。本論文主要對運動人體分割技術(shù)及其應(yīng)用進行了研究。 首先基于單攝像機，本文提出了用三幀差分的算法來檢測運動目標，同時在人體膚色分割、人臉提取方面做了一定的工作。在不同色彩空間中通過實驗建立膚色模型，利用膚色模型將彩色圖像分割

2、為膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域。然后，本文以Marr的計算視覺理論為基礎(chǔ)，對雙目立體視覺的基本理論、方法和相關(guān)技術(shù)進行了研究。主要內(nèi)容包括基本原理、攝像機定標和立體匹配，重點對立體匹配過程進行了詳細分析和算法實現(xiàn)。在區(qū)域相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，引入金子塔分層匹配，并結(jié)合立體匹配約束條件加速匹配過程，提取運動人體的致密視差圖。融合視差所反映的深度信息對運動人體進一步地分割，改善分割效果。最后，本文將介紹基于圖像的運動人體分割技術(shù)在實際中的一個應(yīng)用—大連