復雜環(huán)境下運動人體分割算法的研究.pdf

1、運動目標分割在圖像處理，計算機視覺等領域有廣泛的應用，其中運動人體目標分割是各種利用計算機對人的行為識別與理解等處理的基礎。人體目標分割的準確性直接影響到后續(xù)任務的完成，具有十分重要的意義。其應用已經滲透到社會的各個方面，如視頻監(jiān)控、虛擬現實、視頻會議等方面。盡管目前很多學者對運動人體圖像序列的分割做了大量的研究工作，但到目前為止，還沒有一種通用的方法對復雜環(huán)境下的人體目標進行有效的分割，大部分算法都是針對具體的情況完成的。 本

2、文選用了兩種方法進行運動目標提取工作，當存在背景作為先驗知識時選用背景消減法。當不存在先驗背景時采用改進的幀差法，提出基于局部色度空間一致性的運動目標提??；之后本文利用改進的幀差法生成背景圖像：在差幀圖像二值化時引用自動閾值選取的方法，并提出區(qū)域外接多邊形方法確定運動目標的區(qū)域，提高了生成背景的準確性；本文還結合空間位置信息對基于亮度和色度的陰影檢測進行改進，實現運動人體圖像中的陰影去除；最后提出一種自適應的方法對相互遮擋的人體進行分割