復(fù)雜環(huán)境下運(yùn)動(dòng)人體分割算法的研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割在圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，其中運(yùn)動(dòng)人體目標(biāo)分割是各種利用計(jì)算機(jī)對人的行為識(shí)別與理解等處理的基礎(chǔ)。人體目標(biāo)分割的準(zhǔn)確性直接影響到后續(xù)任務(wù)的完成，具有十分重要的意義。其應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會(huì)的各個(gè)方面，如視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)、視頻會(huì)議等方面。盡管目前很多學(xué)者對運(yùn)動(dòng)人體圖像序列的分割做了大量的研究工作，但到目前為止，還沒有一種通用的方法對復(fù)雜環(huán)境下的人體目標(biāo)進(jìn)行有效的分割，大部分算法都是針對具體的情況完成的。 本

2、文選用了兩種方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取工作，當(dāng)存在背景作為先驗(yàn)知識(shí)時(shí)選用背景消減法。當(dāng)不存在先驗(yàn)背景時(shí)采用改進(jìn)的幀差法，提出基于局部色度空間一致性的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提??；之后本文利用改進(jìn)的幀差法生成背景圖像：在差幀圖像二值化時(shí)引用自動(dòng)閾值選取的方法，并提出區(qū)域外接多邊形方法確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的區(qū)域，提高了生成背景的準(zhǔn)確性；本文還結(jié)合空間位置信息對基于亮度和色度的陰影檢測進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)人體圖像中的陰影去除；最后提出一種自適應(yīng)的方法對相互遮擋的人體進(jìn)行分割