基于內(nèi)容的視頻聚類技術(shù)分析與研究.pdf

1、近年來，隨著多媒體技術(shù)和Web技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)特別是海量存儲技術(shù)與傳輸技術(shù)的成熟，視頻作為一種主要的媒體類型在人們的生活、教育、娛樂等方面日益成為不可或缺的信息載體。視頻雖然具有表現(xiàn)力強(qiáng)、蘊(yùn)含信息量大、形象生動等特點(diǎn)，但同時其非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式、巨大的數(shù)據(jù)量以及表現(xiàn)內(nèi)容的不透明等缺點(diǎn)，使得對視頻數(shù)據(jù)的管理和分析相當(dāng)困難。 如何有效地組織和管理這些數(shù)據(jù)，使人們能夠方便地從大量視頻數(shù)據(jù)中找到自己感興趣的相關(guān)視頻片段己成

2、為一種迫切的需求。這一技術(shù)就是目前人們普遍關(guān)注的基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)。 本文首先介紹了視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)及其特點(diǎn)，基于內(nèi)容視頻檢索的關(guān)鍵技術(shù)，包括鏡頭邊界檢測、關(guān)鍵幀提取、視頻特征提取和基于關(guān)鍵幀的視頻檢索。主要研究顏色這一視頻靜態(tài)特征的提取方法以及聚類分析在視頻特征空間中的應(yīng)用。 由于視頻數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容極其豐富，為提高檢索效率，在對視頻數(shù)據(jù)檢索之前，進(jìn)行相關(guān)的預(yù)處理十分必要。聚類分析正是根據(jù)特征向量值將對象劃分為不同類別，