基于內容的視頻分割與檢索技術研究.pdf

1、隨著計算機多媒體技術的發(fā)展和多媒體信息處理需求的不斷增長，基于內容的視頻檢索技術CBVR(Content-based Video Retrieval)越來越受到人們的廣泛關注，相關的視頻處理研究成為當前一個重要的研究領域。 視頻數(shù)據(jù)可用幕、場景、鏡頭、幀等描述。視頻分割的一般做法是基于幀的分割，其任務主要集中于鏡頭(Shot)邊界檢測，從而將視頻在時間軸上分成鏡頭的集合。鏡頭分割是視頻處理的第一步，是隨后的高層語義分析、分類、索

2、引和檢索的基礎，其準確性將直接影響到后續(xù)處理的結果。鏡頭邊界檢測的關鍵是找到圖像幀之間的差別，并在此基礎上提取出關鍵幀和運動信息以供瀏覽和檢索之用。 視頻檢索就是要從大量的視頻數(shù)據(jù)中找到所需的視頻片斷，傳統(tǒng)的視頻檢索只能通過快進和快退等順序的方法人工查找，因而是一件非常繁瑣耗時的工作，這顯然已無法滿足多媒體數(shù)據(jù)庫的要求。用戶往往希望只要給出例子或特征描述，系統(tǒng)就能自動地找到所需的視頻片斷點，從而實現(xiàn)基于內容的視頻檢索。