基于二維EMD分解的數(shù)字圖像壓縮研究.pdf

1、數(shù)字圖像壓縮是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)研究課題。圖像壓縮主要解決的問(wèn)題是盡量減少表示數(shù)字圖像時(shí)所需要的數(shù)據(jù)量，去除冗余數(shù)據(jù)。 本文對(duì)圖像壓縮編碼理論和現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹。在對(duì)傳統(tǒng)的圖像壓縮方法和使用二維EMD方法對(duì)圖像進(jìn)行壓縮的分析基礎(chǔ)上，使用了不同壓縮編碼方法對(duì)圖像壓縮的結(jié)果進(jìn)行了分析比較。主要研究工作如下： (1)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?。方法?duì)非線性、非平穩(wěn)信號(hào)處理具有優(yōu)越性，EMD分解擴(kuò)展到二維后，應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)

2、域。采用不同的插值方法對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，找到一種適合的方法對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)面構(gòu)造，完成篩分過(guò)程；針對(duì)現(xiàn)有的邊界效應(yīng)抑制方法，進(jìn)行比較分析，找到了一種簡(jiǎn)單有效的方法進(jìn)行邊界效應(yīng)抑制來(lái)生成IMF；(2)使用二維EMD方法對(duì)圖像進(jìn)行壓縮。二維EMD方法為圖像處理提供了一個(gè)強(qiáng)有力的工具。圖像進(jìn)行BEMD分解后，會(huì)得到一系列的IMF和圖像殘差。由于分解出來(lái)的第一層IMF包含了圖像的細(xì)節(jié)部分，籠統(tǒng)的對(duì)其進(jìn)行壓縮會(huì)造成圖像高頻部分損失，壓縮圖像質(zhì)量不

3、高。將第一層IMF與其它層分開(kāi)處理，進(jìn)行壓縮；(3)比較使用DCT壓縮方法結(jié)果，綜合極值點(diǎn)壓縮方法和改進(jìn)的多抽樣重疊塊壓縮方法，提出了一種新的基于二維EMD分解的數(shù)字圖像壓縮方法。 在上述理論工作的基礎(chǔ)上，通過(guò)MATLAB7.0環(huán)境完成了實(shí)驗(yàn)仿真。并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)。BEMD方法應(yīng)用于圖像壓縮，很好的契合了漸進(jìn)顯示編碼的要求，在一定程度上節(jié)約了傳輸信道。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)圖像和數(shù)據(jù)的比較分析，找到了一種較好的方法用于數(shù)字圖像壓縮。