中國北方農業(yè)機械傷害及相關影響因素研究.pdf

1、研究目的：
　　 對中國北方農業(yè)機械傷害發(fā)生情況及其相關影響因素進行調查，了解農業(yè)機械傷害的類型、原因、發(fā)生地點和時間特征；探索影響農業(yè)機械傷害的相關因素，為今后制定農業(yè)機械傷害的干預措施提供科學依據(jù)。
　　 研究方法：
　　 采用立意整群抽樣的流行病學調查方法，分別選取了黑龍江、山西、河北、河南和山東五個省份共1921 名農業(yè)機械操作人員作為研究對象，對他們進行農業(yè)機械傷害情況及其影響因素的調查。采用卡方檢驗對

2、不同特征人群的傷害發(fā)生情況作比較，logistic 回歸分析各因素與傷害發(fā)生的關系，用BP 神經網絡分析各因素對傷害發(fā)生的貢獻度及排名，并比較兩種統(tǒng)計方法得出的結果。
　　 結果：
　　 （1）我國北方農業(yè)機械傷害的發(fā)生率為13.07％。經卡方檢驗不同特征之間傷害發(fā)生有差異的因素有：男性、家庭人均年收入低、睡眠障礙、白天嗜睡、相關疾病、操作機械時吸煙、飲酒、過度飲酒、家庭收入滿意程度、過去一年有債務、生活壓力大、抑郁（C

3、ES-D 10）得分大于10分。
　　 （2）單因素logistic 回歸分析有意義的變量有：男性、家庭人均年收入低、白天嗜睡、相關疾病、操作機械時吸煙、飲酒、過度飲酒、債務、生活壓力大和CES-D 10 得分大于10分，與卡方檢驗結果一致。多因素logistic 回歸有意義的變量有男性、家庭人均年收入低、視力差、過度飲酒、家庭收入滿意程度低、有債務和壓力大。
　　 （3） BP 神經網絡分析按照輸入變量（自變量）對輸出

4、變量（應變量）的貢獻度大小排名排序，前十個影響因素分別為：性別、聽力、文化程度、視力、生活壓力、家庭人均年收入、家庭收入滿意程度、債務、白天嗜睡、睡眠障礙。神經網絡分析結果與logistic分析結果基本一致。
　　 （4）本次調查最為常見的傷害類型為皮膚破損（55.78％），其次為拉傷或扭傷（29.88％）；最常見的傷害部位為四肢，其中手部和胳膊更多見；最常見的致傷原因為被轉動的柄打傷、被銳器割傷或刺傷、從機械上摔下來、被墜物砸