沉底目標(biāo)回波檢測(cè)方法研究.pdf

1、本文研究沉底目標(biāo)回波檢測(cè)技術(shù)。由于混響是探測(cè)沉底目標(biāo)的主要背景干擾，因此詳細(xì)分析了混響干擾及其特性，并針對(duì)混響干擾的非平穩(wěn)性、強(qiáng)有色的特性，提出了一種無(wú)需先驗(yàn)知識(shí)的在混響背景下檢測(cè)沉底目標(biāo)回波的次最佳檢測(cè)方法——分段預(yù)白化拷貝相關(guān)檢測(cè)方法。 采用GLR(GeneralizedLikelihoodRatio)統(tǒng)計(jì)距離，即廣義似然比統(tǒng)計(jì)距離的方法，合理的對(duì)混響數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，分段后相鄰兩段混響數(shù)據(jù)可認(rèn)為是局部平穩(wěn)的。對(duì)每段混響數(shù)據(jù)建立

2、AR模型，利用Levinson算法計(jì)算AR模型的參數(shù)，計(jì)算該段混響數(shù)據(jù)的功率譜，從而構(gòu)造預(yù)白化FIR數(shù)字濾波器，對(duì)前一段的混響數(shù)據(jù)和發(fā)射信號(hào)白化處理，即先估計(jì)第k段功率譜，再根據(jù)第k段功率譜構(gòu)造白化濾波器對(duì)k+1段和發(fā)射信號(hào)進(jìn)行白化處理。白化處理后，將白化后的發(fā)射信號(hào)與白化后的混響數(shù)據(jù)段作互相關(guān)處理，若該段數(shù)據(jù)中存在目標(biāo)回波，則可能出現(xiàn)相關(guān)峰。最后計(jì)算該段數(shù)據(jù)的平均功率，對(duì)該段數(shù)據(jù)做歸一化處理。重復(fù)以上處理步驟，直到處理完最后一段混響數(shù)

3、據(jù)結(jié)束。 依據(jù)實(shí)際實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)要求，加入帶通濾波、波束形成等預(yù)處理方法，在該沉底目標(biāo)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，利用軟件手段形成了沉底目標(biāo)回波檢測(cè)系統(tǒng)。 為了驗(yàn)證該沉底目標(biāo)回波檢測(cè)方法，于2004年10月在松花湖采集實(shí)際的混響和目標(biāo)回波數(shù)據(jù)。采用該檢測(cè)方法對(duì)湖試實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后置處理，通過(guò)對(duì)波束形成后的結(jié)果和分段預(yù)白化拷貝相關(guān)檢測(cè)處理的結(jié)果進(jìn)行比較，以及該方法處理的結(jié)果與波束形成后直接拷貝相關(guān)處理結(jié)果的進(jìn)行比較，有力的支持了分段預(yù)白化拷貝相