混響背景下目標(biāo)回波的檢測(cè)方法研究.pdf

1、㈣lUlIIIt43m6㈣568Y分類號(hào)：——UDC：——工學(xué)碩士學(xué)位論文密級(jí)：編號(hào)：混晌背景下目標(biāo)回波的檢測(cè)方法研究碩士研究生：宋世軍指導(dǎo)教師：孫輝教授學(xué)位級(jí)別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)：水聲工程所在單位：水聲工程學(xué)院論文提交日期：2008年2月論文答辯日期：2008年3月學(xué)位授予單位：哈爾濱工程大學(xué)哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTForactivesonal“system，thereverberationisthedominati

2、nginterferenceinshallowwaterThereverberationisdependentonthetransmittedsignalgreatlyanditisnonstationaryInthispaperstudyandanalyzethemethodofdetectioninreverberationemphasizetostudyhighorderstatisticanalysistosolutiondet

3、ectioninreverberationFirst，dividellpthereverberationdatatoreasonablepartitionthenwethinktheneighboringtwosectionsofreverberationdatamaybepartialsteadycalculatestheARmodel’Stheparameterusinghighorderstatistic，anddesignfil

4、tertoprewhitedreverberation，itwasprovedthatit’Smoreeffectivethanthepre—whitedalgorithmsbasedofcorrelationornonwhiteningalgorithmsinnon—GaussreverberationenvironmentbyanalysisoftheROCSecond，analysisthedifferencebetweenrev

5、erberationandecho，extractsthebispectrumandhigher—orderstatisticsfeature，thenBPneuralnetworkisusedfortargetdetection，andtestitby1aketrialdata，fmdit’SeffectivethanmatchingfilterKeywords：reverberation；highorderstatistic；pre