PCB數(shù)字圖像檢測與識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文以數(shù)字圖像處理和模式識別為理論基礎(chǔ),對PCB圖像的采集、處理、識別的方法和難點進行了深入的探討,并采用Borland C++Builder 6.0編制了一套PCB圖像檢測與識別軟件,對印制板上存在的缺陷種類和數(shù)量實現(xiàn)自動檢測和識別.PCB圖像檢測與識別系統(tǒng)由四部分組成:圖像采集、圖像預處理、特征提取和圖像識別.在圖像預處理中,本文分析了常用圖像增強和恢復方法對PCB圖像的適用性,針對PCB圖像的偏暗、對比度不強等特點給出了適合PC

2、B圖像特點的處理辦法.對圖像的二值化,采用雙峰法和最大方差閾值法求閾值,取得了較好的效果.在圖像識別中,本文分析了常用的模式識別方法,根據(jù)樹分類法和序貫概率比檢定法的思想設(shè)計了一種獨特的PCB缺陷模式識別方法;并給出了針對各種PCB缺陷模式的特征選擇與提取方法.同時,文中還對圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計和采集中的難點提出了解決方案.在軟件研制完成后,對大量PCB圖像進行了檢測,經(jīng)過對比試驗證明能有效地識別印制板上的各種缺陷,收到了較好的效果.論文

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