車軸鍛件彎曲的數(shù)字圖像識(shí)別研究.pdf

1、軸類鍛件在生產(chǎn)中往往會(huì)出現(xiàn)不同程度的彎曲變形，對(duì)于車軸等徑向尺寸遠(yuǎn)比軸向尺寸小的長(zhǎng)軸類鍛件，這一現(xiàn)象尤為突出。鍛件的彎曲不但導(dǎo)致材料消耗和工時(shí)增加，嚴(yán)重時(shí)甚至導(dǎo)致產(chǎn)品的不合格，因此需要矯直工序。鍛件彎曲形態(tài)和參數(shù)的檢測(cè)，不論是對(duì)于實(shí)現(xiàn)矯直過(guò)程的自動(dòng)檢測(cè)還是產(chǎn)品檢驗(yàn)都是十分必需的。目前企業(yè)仍是用人工目測(cè)加手工測(cè)量的方法，由于工件溫度高，尺寸往往較大，測(cè)量環(huán)境惡劣，人工測(cè)量操作困難而且測(cè)量精度和效率低，因此實(shí)現(xiàn)車軸鍛件彎曲參數(shù)的非接觸測(cè)量很

2、有意義。本文在分析了國(guó)內(nèi)外尺寸測(cè)量研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以LZ50型車軸鍛件為應(yīng)用對(duì)象，研究了基于單目CCD攝像機(jī)的軸類鍛件彎曲參數(shù)圖像測(cè)量方法。 整個(gè)研究工作包括測(cè)量系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)，重要問(wèn)題的算法研究，數(shù)據(jù)處理，軟件程序設(shè)計(jì)，裝置標(biāo)定和測(cè)量實(shí)驗(yàn)幾個(gè)部分。論文分析并應(yīng)用了光照不均修正、圖像濾波和圖像增強(qiáng)技術(shù)；研究了圖像分割算法，并且在常用的邊緣檢測(cè)算法得不到滿意的結(jié)果后，提出了在閾值分割的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算減小誤差的方法，