基于工具顯微鏡目鏡的自動讀數(shù)系統(tǒng)的設(shè)計研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代測試系統(tǒng)需要大批數(shù)字化、自動化的測量測試設(shè)備.光學測量儀器在測量測試儀器中占有很大的份額,除了研制新型測試儀器外,用現(xiàn)代新技術(shù)改造傳統(tǒng)儀器也是科學研究的重要任務(wù)之一. 工具顯微鏡以其測量精度高、穩(wěn)定性好等優(yōu)點,廣泛應(yīng)用于測量領(lǐng)域.傳統(tǒng)工具顯微鏡需要操作人員通過光學目鏡進行對線瞄準,數(shù)據(jù)估讀等操作以得到測量結(jié)果,測量的時間和精度與操作人員的技能熟練程度和疲勞程度直接相關(guān),這樣的儀器已經(jīng)不能滿足數(shù)字化時代人們

2、希望方便、快捷和準確的獲取信息的要求,以及組成現(xiàn)代測試系統(tǒng)的需要,急需進行數(shù)字化改造. 刻線標尺和螺旋盤是工具顯微鏡讀數(shù)機構(gòu)中的典型結(jié)構(gòu),萬能工具顯微鏡的讀數(shù)機構(gòu)通過兩者結(jié)合進行讀數(shù),具有相當?shù)拇硇?為了在不改變?nèi)f工顯結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)自動讀數(shù),課題采用圖像傳感器對萬工顯讀數(shù)目鏡中的圖像進行采集,建立了基于DSP+CPLD視頻處理方案的萬工顯自動讀數(shù)的硬件平臺,可實現(xiàn)高速大容量視頻圖像的傳輸、存儲和處理.在深入研究萬工顯讀數(shù)目鏡

3、視場圖像特點的基礎(chǔ)上,設(shè)計了萬工顯自動讀數(shù)算法,并通過實驗驗證了該算法的有效性. 本論文研究的主要內(nèi)容有以下兩個方面: 目鏡視場圖像自動讀數(shù)系統(tǒng)硬件平臺的設(shè)計與調(diào)試.設(shè)計了基于CCD和基于CMOS的兩種視頻采集方案,選擇DSP作為系統(tǒng)的核心處理器,使用FIFO作為數(shù)據(jù)緩沖池實現(xiàn)了高速視頻數(shù)據(jù)的連續(xù)采集,應(yīng)用數(shù)據(jù)分頁技術(shù)解決了大容量存儲問題,采用CPLD作為數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲的總體時序控制邏輯.實驗證明,該硬件平臺能進行

4、高速大容量視頻數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和處理,在光學測量儀器的自動讀數(shù)領(lǐng)域具有通用性. 目鏡視場圖像自動讀數(shù)算法的設(shè)計及驗證.本文采用了數(shù)字識別和刻線定位相結(jié)合的策略實現(xiàn)自動讀數(shù),針對萬工顯讀數(shù)目鏡視場圖像的特點,經(jīng)過實驗比較選擇了有效的預(yù)處理方法,通過螺旋盤讀數(shù)識別保證了讀數(shù)的精度,使用模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,在提高了旋轉(zhuǎn)數(shù)字識別率的同時減少了識別時間.用Matlab語言編寫了算法代碼,在PC機上對算法進行了驗證,并對主要誤差來