基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工林油松木材徑向解剖特性預(yù)測(cè)研究.pdf

1、油松作為內(nèi)蒙古自治區(qū)西部地區(qū)大力推廣的主要人工林樹種之一，其解剖特性直接關(guān)系到木材的加工利用情況。油松木材徑向解剖特性對(duì)外界生態(tài)環(huán)境影響變化具有一定響應(yīng)作用，本文通過對(duì)油松木材徑向管胞長度、管胞寬度、管胞壁厚、腔徑比、長寬比、壁腔比等指標(biāo)的測(cè)定與分析，將試材當(dāng)?shù)氐臍夂蛞蜃优c其徑向解剖特征建立聯(lián)系，并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法對(duì)其徑向解剖特征進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。 本文首先采用統(tǒng)計(jì)回歸方法進(jìn)行油松木材徑向解剖特征模型的建立，除晚材的管胞寬度和管

2、胞壁厚兩項(xiàng)指標(biāo)擬合程度較差外，其他指標(biāo)擬合效果相對(duì)較好，但總體擬合精度和相關(guān)性較低。而使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建模，無論是絕對(duì)誤差還是相對(duì)誤差均要優(yōu)于回歸方法，預(yù)測(cè)精度較高。 通過實(shí)驗(yàn)及仿真結(jié)果表明，以每月的平均氣溫、地平均溫度、降水量、日照百分率、濕度、蒸發(fā)量、極端最低溫度作為輸入，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的方法建立油松木材徑向解剖特性變異規(guī)律預(yù)測(cè)模型，早晚材管胞長度預(yù)測(cè)值與輸出值的最大相對(duì)誤差分別為3.29％和1.8％，早晚材管胞寬度預(yù)測(cè)值與