已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、睡眠作為生命所必須的過程,是機體復(fù)原、整合和鞏固記憶的重要環(huán)節(jié),是健康不可缺少的組成部分。隨著生活壓力的日益加大,形形色色的睡眠疾病正在困擾著越來越多的人們。因此,國內(nèi)外學(xué)者都爭相投入到各種睡眠的相關(guān)研究之中。在睡眠過程中,睡眠不是一種固定不變的狀態(tài),而是經(jīng)歷著幾個相對穩(wěn)定的階段,臨床上把這幾個階段定義為睡眠的分期。對睡眠進行分期是睡眠狀況分析和睡眠質(zhì)量評價的前提和基本內(nèi)容。傳統(tǒng)的睡眠分期方法主要由睡眠專家對連續(xù)記錄的睡眠數(shù)據(jù)進行人工目
2、測分析得出的,這樣的分期方法是相當耗時且效率不高。
本文主要對睡眠自動分期的整體流程進行了研究。由于腦電信號比較微弱,容易受到干擾,且腦電是研究睡眠的主要工具。因此本文只對腦電信號進行噪聲的抑制和干擾的去除。腦電信號的預(yù)處理主要包括工頻干擾和心電偽跡的去除。對于工頻干擾的去除,本文使用零極點陷濾器和自適應(yīng)濾波的方法。對于心電偽跡的濾除,使用了自適應(yīng)濾波和作者提出的一種新的抑制工頻干擾的方法,并分析了心電偽跡抑制后的腦電信號
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 睡眠腦電自動分期方法研究.pdf
- 一種新的人睡眠EEG自動分期方法研究.pdf
- 基于腦電的自動睡眠分期.pdf
- 基于HRV分析的睡眠分期方法研究.pdf
- 基于生理信號的睡眠特征分析及睡眠分期方法研究.pdf
- 基于經(jīng)驗?zāi)J椒纸獾淖詣铀叻制?pdf
- 基于腦電信號的自動睡眠分期研究.pdf
- 睡眠腦電復(fù)雜度及其自動分期的研究.pdf
- 睡眠分期及低頻磁場睡眠誘導(dǎo)的研究.pdf
- 基于光電容積脈搏波的睡眠分期方法研究.pdf
- 基于睡眠腦電信號的睡眠分期研究.pdf
- 睡眠腦電的特性分析和睡眠分期研究.pdf
- 睡眠腦電的分析處理和睡眠分期研究.pdf
- EEG的特征分析及睡眠分期研究.pdf
- 基于腦電信號特征提取的睡眠分期方法研究.pdf
- 睡眠分期的非線性多參數(shù)研究.pdf
- 睡眠腦電分析及在睡眠分期中的應(yīng)用.pdf
- 睡眠腦電信號處理及睡眠分期算法研究.pdf
- aasm睡眠分期規(guī)則資料
- 基于腦電信號睡眠特征提取與分期方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論