基于符號轉(zhuǎn)移熵和平均能量耗散的睡眠分期分析.pdf

1、隨著生活步驟的加快和工作壓力的加大，越來越多的人開始感受到睡眠問題帶來的困擾。睡眠質(zhì)量關(guān)系著身體健康與和工作效率，睡眠分期結(jié)果是衡量睡眠質(zhì)量的重要指標(biāo)和診治睡眠障礙性疾病的重要途徑。EEG是腦部電位活動的反映，通過對睡眠EEG的研究可以獲得睡眠時腦部活動概況，所以通過睡眠EEG的分期研究對改善睡眠質(zhì)量或者診治睡眠障礙性疾病有很大的意義。EEG是非線性信號，EEG的非線性分析是目前睡眠研究的熱點。
　　本文通過基于睡眠EEG、ECG

2、的符號轉(zhuǎn)移熵的睡眠分析方法和基于EEG的熵產(chǎn)生率即平均能量耗散的睡眠分析方法來進行清醒期和非快速眼動睡眠Ⅰ期的分期研究。研究發(fā)現(xiàn):符號轉(zhuǎn)移熵、平均能量耗散很好的體現(xiàn)了睡眠狀態(tài)的變化，在清醒期較大，在非快速眼動睡眠Ⅰ期較小，并經(jīng)過差異顯著性檢驗和多樣本驗證。經(jīng)分析認為隨著睡眠加深，身體單元不斷耦合，因此符號轉(zhuǎn)移熵變??；隨著睡眠加深，神經(jīng)細胞突觸連接強度減弱，減弱了基因表達的失衡和無序性趨勢，因此熵產(chǎn)生率減小?？梢妼嶒灲Y(jié)果與理論分析是相符合