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文檔簡介
1、隨著醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,利用穿戴式無線體域網(wǎng)、手機(jī)終端等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)心電圖(Electrocardiograph,ECG)信號(hào)、血壓、血氧等多生理參數(shù),已變得非常便利、廣泛。同時(shí),對(duì)高頻心電信號(hào)、起搏心電信號(hào)等復(fù)雜生理信號(hào)的無線感知和采集也提出更高需求。然而,上述兩類心電信號(hào)因固有頻率較高,按傳統(tǒng)奈奎斯特(Nyquist)定律,信號(hào)的采集數(shù)據(jù)量較大,所以,探索高效生理信號(hào)壓縮的方法非常必要。在此,對(duì)起搏心電信號(hào)的壓縮感知特性進(jìn)行初步研究。
2、論文主要研究工作有:
第一,嵌入式環(huán)境下起搏心電信號(hào)的感知與傳輸
利用穿戴式無線體域網(wǎng)或者手機(jī)終端等,實(shí)現(xiàn)起搏心電信號(hào)的感知與傳輸。通過藍(lán)牙4.0模塊實(shí)現(xiàn)起搏心電信號(hào)的近程無線傳輸,解除了傳統(tǒng)有線傳輸帶來的束縛,降低信號(hào)傳輸?shù)腻e(cuò)誤率與丟失率。
第二,設(shè)計(jì)起搏心電信號(hào)稀疏分解基函數(shù)
首先對(duì)小波基函數(shù)的特性進(jìn)行分析,然后選擇典型小波基函數(shù)分別對(duì)信號(hào)進(jìn)行稀疏分解。最終通過實(shí)驗(yàn)證明:當(dāng)選擇的小波基函數(shù)與起
3、搏心電信號(hào)具有相似特點(diǎn)時(shí),信號(hào)的稀疏分解效果較好;并可知db小波、coiflet小波和symlet小波基函數(shù),能對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行較好的稀疏表達(dá)。
第三,起搏心電信號(hào)壓縮感知的測(cè)量矩陣優(yōu)化設(shè)計(jì)
通過對(duì)常見測(cè)量矩陣構(gòu)造方法及各自適用范圍的研究,最終得出隨機(jī)高斯測(cè)量矩陣更適于心電信號(hào)的降維觀測(cè),并為后續(xù)信號(hào)的精確重構(gòu)提供理論依據(jù)和保障。
第四,起搏心電信號(hào)嵌入式壓縮感知的重構(gòu)及其性能評(píng)測(cè)
通過尋找合適的重
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