有混響條件下的室內(nèi)語(yǔ)音定向研究.pdf

1、該文對(duì)室內(nèi)有混響條件下的語(yǔ)音定向問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,從聽(tīng)覺(jué)仿真、室內(nèi)聲學(xué)、信號(hào)處理、語(yǔ)音特征等各個(gè)角度較為全面深入地分析研究了影響語(yǔ)音定向及其定位精度的各種問(wèn)題.該論文主要作了以下有特色的研究工作:1)通過(guò)試驗(yàn)證實(shí)了混響情況下采用高頻分量比采用低頻分量的定向識(shí)別率要高,進(jìn)而根據(jù)人類(lèi)聽(tīng)覺(jué)對(duì)高頻分量主要依靠強(qiáng)度信息來(lái)定位這一特征,優(yōu)選了數(shù)字波束合成法來(lái)完成聯(lián)合算法中的時(shí)延估計(jì).2)初步設(shè)計(jì)和完成了一個(gè)用于語(yǔ)音定向系統(tǒng)研究的硬件系統(tǒng).該系統(tǒng)

2、配有程控可3維自由轉(zhuǎn)向的攝像頭以及和PC進(jìn)行通訊的USB接口.從而為聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)聯(lián)合研究提供了一個(gè)理想的硬件平臺(tái).3)首次將語(yǔ)音特征的分析運(yùn)用到室內(nèi)語(yǔ)音定向中來(lái),并取得了良好的效果;提出了一種新的語(yǔ)音定向方法即聯(lián)合算法,該算法利用由室內(nèi)脈沖響應(yīng)模型得到的回波強(qiáng)度因子,檢出受混響影響較小的信號(hào)片段,再利用語(yǔ)音處理技術(shù)中基于短時(shí)能量分析的端點(diǎn)檢測(cè)、清濁音判別等技術(shù)將檢出片段中無(wú)聲片段進(jìn)行剔除,以獲得有效語(yǔ)音片段,最后根據(jù)人耳定向基于強(qiáng)度和時(shí)間