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1、本文介紹了表面肌電的產(chǎn)生機(jī)理、研究意義及其檢測(cè)分析方法,著重論述了表面肌電信號(hào)在肌肉疲勞研究中的意義和各種研究方法。采用可重復(fù)性好、受噪聲影響小的電刺激方式誘發(fā)表面肌電信號(hào)(SEMG)。用恒流源電刺激器刺激腓總神經(jīng),得到的誘發(fā)肌電信號(hào)放大和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采用專用生理信號(hào)測(cè)量系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),有效的降低了噪聲的影響。 采用小波分析的方法研究肌肉疲勞過(guò)程中表面肌電信號(hào)的變化特征。在匹配濾波理論的基礎(chǔ)上,選擇與M-波形狀匹配的墨西哥帽小波函數(shù)
2、,根據(jù)其兩個(gè)半波的小波變換系數(shù)模極大值與尺度的關(guān)系,分別分析兩個(gè)半波在時(shí)域波形的擴(kuò)展程度,定義以小波變換尺度為主要依據(jù)的肌肉疲勞指數(shù),實(shí)現(xiàn)疲勞狀態(tài)的定量描述。同時(shí)給出了用傳統(tǒng)中值頻率法的分析結(jié)果和Lipschitz指數(shù)的分析結(jié)果。疲勞肌電的小波分析法克服了傅里葉變換在時(shí)域中沒(méi)有分辨率,信號(hào)在某一時(shí)刻變化將影響整個(gè)頻譜特性的缺點(diǎn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有較好的重復(fù)性。在此基礎(chǔ)上確定特異性和可靠性良好的表征肌肉疲勞的SEMG指標(biāo),為進(jìn)一步應(yīng)用這些指標(biāo)評(píng)
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