狹窄血管超聲多普勒血流信息提取方法的研究.pdf

1、該論文對(duì)利用超聲多普勒技術(shù)檢測(cè)動(dòng)脈狹窄進(jìn)行了深入的研究,選取了兩種較簡(jiǎn)單的狹窄血管模型,結(jié)合流體力學(xué)和信號(hào)處理等的知識(shí)提出了一種基于流體物理模型的狹窄血管超聲多普勒信號(hào)的計(jì)算機(jī)仿真方法,通過(guò)仿真研究使我們對(duì)狹窄管內(nèi)血流流場(chǎng)有了直觀的認(rèn)識(shí),并且對(duì)那些臨床診斷參數(shù)有了更客觀和準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí).由于超聲多普勒信號(hào)中可能存在的噪聲將影響血流信號(hào)最大頻率、平均頻率和頻譜寬度等曲線的估計(jì),進(jìn)而降低診斷參數(shù)的準(zhǔn)確性.我們引入了一種基于小波框架的超聲多普勒信

2、號(hào)降噪新方法,取得了更好的超聲多普勒血流信號(hào)的降噪效果.另外,為了消除血流信號(hào)中可能殘留的高強(qiáng)度血管周圍組織和血管壁的散射信號(hào),該文分別提出了兩種管壁信號(hào)消除的新方法:將FTC(Fixed Target Canceller)技術(shù)引入到音頻超聲多普勒信號(hào)中的管壁信號(hào)消除;利用小波分解,在時(shí)間-尺度分布中實(shí)現(xiàn)管壁信號(hào)和血流信號(hào)的分離.血流量和最大流速是動(dòng)脈狹窄診斷的重要參數(shù),為了提高它們的估計(jì)精度,該文分別對(duì)超聲多普勒定量測(cè)流速技術(shù)和聲譜圖

3、上最大頻率估計(jì)技術(shù)進(jìn)行了改進(jìn):通過(guò)對(duì)流速精確計(jì)算后進(jìn)一步再校正的方法使得在較大的角度范圍內(nèi)獲得較準(zhǔn)確的流速測(cè)量;提出了一種基于小波分析的最大頻率估計(jì)法,對(duì)信噪比和帶寬均顯示了較好的魯棒性.在此基礎(chǔ)上,該文對(duì)頸動(dòng)脈超聲多普勒信號(hào)最大頻率曲線進(jìn)行了進(jìn)一步的分析,利用小波系數(shù)表征信號(hào)突變特性的方法提取了一些新的特征參數(shù),臨床試用表明:它們對(duì)某些疾病的診斷比傳統(tǒng)聲譜圖參數(shù)更具敏感性.最后,該文綜合了小波分析在超聲多普勒信號(hào)降噪、血管壁信號(hào)消除、