脈搏波的特征信息分析和動(dòng)脈硬化診斷研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)隨著人們生活水平的提高，飲食結(jié)構(gòu)的改變，以動(dòng)脈硬化為代表的心血管疾病的發(fā)病率和死亡率越來越高，世界衛(wèi)生組織將其列為二十一世紀(jì)嚴(yán)重危害人類健康的頭號(hào)殺手，因此，如何防治這類疾病，已成為世界各國迫切需要解決的一項(xiàng)重大課題。 動(dòng)脈脈搏波是有心臟射血引起的血流波、沿管壁傳播的壓力波的組合波，所以脈搏波是一個(gè)天然的“信息源”，通過對動(dòng)脈脈搏波的分析我們就可以得到一些有意義的病理指標(biāo)。作為一種無創(chuàng)檢測手段，用脈搏信號(hào)來診斷動(dòng)脈硬化是

2、非常有意義的。 本文著重分析了脈搏波產(chǎn)生的生理機(jī)制，結(jié)合動(dòng)脈硬化的相關(guān)理論，對兩者之間的聯(lián)系做了比較詳細(xì)的描述。還概述了與本文一些相關(guān)的理論，如脈搏信號(hào)的特點(diǎn)，常見的信號(hào)處理方法等。在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，就如下幾個(gè)方面做了研究： 在明確了信號(hào)來源后，接下來是對信號(hào)的預(yù)處理。本文主要做的就是基于小波的濾波去噪，對于基線漂移，小波分解以后直接去除最大尺度信號(hào)就很理想；對于其它噪聲，比較常用是閾值法去噪，但閾值的選取是個(gè)難題

3、，本文提出了模糊閾值去噪方法，確定了信號(hào)的隸屬度函數(shù)，取得比常規(guī)閾值法去噪更好的濾波效果。 基于前人的研究和臨床實(shí)驗(yàn)成果，選擇了與動(dòng)脈硬化相關(guān)的八個(gè)特征參量來研究，他們既有時(shí)域參量也有頻域的參量，可以從多個(gè)角度更全面的對脈搏信號(hào)進(jìn)行分析，這也是本文的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。并且對這些特征參量尤其是對諧波的計(jì)算做了詳細(xì)的分析和實(shí)驗(yàn)。 采用了概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析動(dòng)脈硬化與脈搏信號(hào)的關(guān)系，在不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理方案下都獲得了較好的分類結(jié)果。運(yùn)用