計(jì)算機(jī)視覺(jué)監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)算法研究.pdf

1、本文的課題來(lái)源于臺(tái)灣致伸科技股份有限公司與中山大學(xué)圖形圖像技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的合作項(xiàng)目：視頻索引與檢索的關(guān)鍵技術(shù)。 動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的視覺(jué)監(jiān)控，是近幾年計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中最為活躍的研究方向之一。單個(gè)攝像頭的視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)一般包括以下階段：環(huán)境建模，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)，跟蹤，行為理解和描述，以及人身份鑒別等。其中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)是把檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行歸類(lèi)，或者說(shuō)是為原始視頻數(shù)據(jù)中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)賦予“類(lèi)別語(yǔ)義”。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)問(wèn)題本質(zhì)上是一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題

2、。 本文重點(diǎn)研究基于形狀分析技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)算法，在經(jīng)典的基于半徑序列、自我回歸模型和隱馬爾可夫模型的二維形狀分類(lèi)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，提出了基于曲率系數(shù)和隱馬爾可夫模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)算法。算法采用曲率系數(shù)序列作為形狀表示，用隱馬爾可夫模型從曲率系數(shù)序列中訓(xùn)練隱含的類(lèi)別模式。采用輪廓的曲率系數(shù)序列來(lái)描述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)有以下優(yōu)點(diǎn)：（1）平移不變性，曲率系數(shù)序列不會(huì)因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)目標(biāo)的平移而改變；（2）目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)等價(jià)于曲率信號(hào)的