基于計(jì)算機(jī)視覺的書脊識(shí)別算法研究.pdf

1、分類號(hào)：密級(jí)：UDC：學(xué)號(hào)：碩士學(xué)位論文年月日基于計(jì)算機(jī)視覺的書脊識(shí)別算法研究基于計(jì)算機(jī)視覺的書脊識(shí)別算法研究Researchonbookspinerecognitionalgithmbasedoncomputervision學(xué)位類別：工程碩士作者姓名：殷策學(xué)科、專業(yè)：電子與通信工程指導(dǎo)教師：黃友文副教授研究方向：計(jì)算機(jī)視覺江西理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要I摘要目前隨著人們藏書的增加，圖書管理愈加困難。在書架上手動(dòng)管理書本對(duì)人類來說是一個(gè)繁

2、瑣的任務(wù)，如果能將這部分工作交由機(jī)器人來完成，這將大大減少人類的工作量。但計(jì)算機(jī)在圖書的定位與搜索方面，相對(duì)于人類來說相距較大。傳統(tǒng)的圖書定位與識(shí)別通常是基于RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，而RFID技術(shù)存在維護(hù)成本高的問題。本文實(shí)現(xiàn)了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的圖書自動(dòng)定位算法，包括書脊輪廓提取算法、基于文本的書脊識(shí)別算法和基于圖像的書脊識(shí)別算法。通過分析書脊輪廓的視覺特征，提出了一種基于視覺特征的書脊輪廓提取算法。克服了現(xiàn)有書脊分割算法針對(duì)書脊之間出現(xiàn)

3、縫隙和書脊雜亂擺放時(shí)無法正確分割書脊的不足。提出了一種基于梯度的邊緣生長(zhǎng)算法，獲取書脊的候選邊框，結(jié)合基于最大獨(dú)立子集的候選書脊篩選算法，達(dá)到了較好的分割效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，在書脊擺放整齊時(shí)，有相較于傳統(tǒng)算法更好的分割效果，而且能夠解決書脊擺放雜亂時(shí)無法正確分割的缺陷，在書脊擺放雜亂時(shí)，也達(dá)到了較高的有效分割率。針對(duì)書脊圖像的場(chǎng)景提出了一種基于MSER特征的文本定位算法。并且根據(jù)書脊圖像中文本信息的特征提出了文本篩選算法，從而能夠準(zhǔn)確的