基于圖像邊緣的水印系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，數(shù)字化技術(shù)和Internet的飛速發(fā)展，在最大限度地拓寬權(quán)利人利益范圍的同時(shí)，也帶來了版權(quán)保護(hù)的危機(jī)。數(shù)字水?。―igital Watermark）技術(shù)作為信息隱藏學(xué)（Information Hiding）的一個(gè)分支，是解決多媒體數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)問題的有效補(bǔ)充手段。數(shù)字水印是通過一定的算法將一些標(biāo)志性信息直接嵌入多媒體內(nèi)容當(dāng)中，但不影響原內(nèi)容的價(jià)值和使用，并且不能被人的知覺系統(tǒng)覺察或注意到，只有通過專用的檢測器或閱讀器才能提取。目前

2、，有很多文獻(xiàn)專注于研究數(shù)字水印的各種算法及其應(yīng)用。 數(shù)字水印的不可見性要求在嵌入水印后，圖像質(zhì)量無明顯下降，因此選擇合適的數(shù)字水印嵌入位置顯得尤為重要。根據(jù)HVS的紋理掩蔽特性可知，紋理越復(fù)雜，嵌入水印的不可見門限越高，所以選擇圖像的邊緣處作為水印的嵌入位置，可將因水印嵌入而引起的圖像降質(zhì)減小到最低，有助于提高水印的不可見性。 本文對圖像數(shù)字水印的魯棒性和不可見性進(jìn)行了研究，提出了一種在圖像邊緣處嵌入數(shù)字水印的思想。首先

3、對原始圖像進(jìn)行小波變換，并利用基于數(shù)據(jù)修正的圖像邊緣點(diǎn)提取算法，提取相似子帶的邊緣特征點(diǎn)，并根據(jù)不同的水印嵌入強(qiáng)度自適應(yīng)地完成低頻子帶的水印嵌入過程。同時(shí)根據(jù)人類視覺系統(tǒng)的特性，在小波變換后的細(xì)節(jié)子帶中選取合適的系數(shù)，完成高頻子帶的水印嵌入，與低頻子帶的水印構(gòu)成互補(bǔ)性水印，加強(qiáng)圖像水印的魯棒性。由于在相似子帶中嵌入水印時(shí)根據(jù)圖像特征點(diǎn)采用了不同的水印嵌入強(qiáng)度，所以很好地實(shí)現(xiàn)了圖像水印的不可見性。 本文最終實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于圖像邊緣的