機械零件表面紋理特征提取方法研究.pdf

1、本課題為2008年國家自然科學基金資助項目“大尺寸機械零件的高精度在線測量方法研究”中的一項重要研究內容。為了達到以較快速度和較高精度測量大尺寸機械零件的目的，開發(fā)二維幾何尺寸非接觸在線測量的新方法，將研究基于序列局部圖像尺寸特征的測量方法。本課題針對機械加工過程在零件表面形成的紋理特征展開研究，為序列局部圖像校正開辟了一個新的途徑，以實現在線測量的自動找正。
　　 圍繞課題任務，主要開展了以下幾個方面的研究工作：
　　

2、 本文首先介紹一般紋理形成及其描述方法，圍繞本文的研究對象——機械零件表面紋理，研究了多種機械零件表面紋理的形成過程，為課題研究機械零件表面紋理特征提取方法提供了前提和基礎，進而實現基于零件表面紋理特征的二維尺寸視覺測量。
　　 在此基礎上，以刨削加工產生的條形紋理和車削端面形成的圓形紋理為研究對象，連續(xù)采集其零件表面紋理的局部序列圖像，運用紋理圓的方法進行紋理特征提取，根據相鄰局部序列圖像的特征關聯(lián)關系，實現各相鄰局部序列圖像

3、的角度校正過程。開發(fā)實現這種特征提取方法的算法軟件，實驗表明，采用該方法可以準確地校正相鄰局部序列圖像的角度。
　　 基于前面提出的機械零件表面紋理特征提取方法，還研究了常見的四種機械加工方式——車、銑、刨和磨，在被加工零件表面留下的紋理特征，依次分析了這四種機械加工方式產生的表面紋理的內在規(guī)律。運用這些規(guī)律，根據零件表面紋理圖像即可識別該表面所采用的機械加工方式，以進行機械加工形成的表面紋理分類。運用MATLAB軟件編程進行計