面向?qū)ο笊傻囊曨l分割技術研究.pdf

1、該文討論和建立了視頻分割的理論模型,在建立的視頻分割模型的基礎上,通過從不同角度對視頻構成進行分析,討論了兩種不同的視頻分割方法:基于運動變化區(qū)域和邊界特征的視頻分割方法和基于時空信息融合的視頻分割方法,建立了這兩種分割方法的系統(tǒng)模型和一般實現(xiàn)步驟,并指出了其中涉及的關鍵技術.此外,針對背景靜止的特殊情況,該文介紹了一種通過背景估計進行視頻分割的思路,并且提出了一種自適應的背景估計方法.在基于運動變化區(qū)域和邊界特征的視頻分割中,該文提出

2、了一種通過估計相對噪聲特征參數(shù)對差分圖像中的相對噪聲進行濾波的運動變化區(qū)域自動檢測技術.另外,該文從模糊聚類的角度出發(fā)提出了另一種視頻運動變化區(qū)域自動檢測的方法,即通過建立的模糊分類準則在經(jīng)全局運動補償后的差分圖像中對運動變化區(qū)域和相對噪聲區(qū)域進行劃分,從而得到運動變化區(qū)域.通過運動變化區(qū)域和當前幀中的邊界特征相結(jié)合生成視頻對象,實現(xiàn)視頻分割.在基于時空聯(lián)合的視頻分割中,該文提出了一種符合人眼視覺特性的逐級劃分的空間分割方法.在討論了通