支持快速設(shè)計(jì)的CBR技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)前制造業(yè)全球化的發(fā)展趨勢(shì)和日益加快的產(chǎn)品更新速度迫使機(jī)械制造行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)κ袌?chǎng)的快速響應(yīng)和產(chǎn)品創(chuàng)新。支持快速設(shè)計(jì)的CAD系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用是提高企業(yè)快速響應(yīng)和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。本文以國(guó)家863重大專項(xiàng)、省高技術(shù)研究項(xiàng)目為依托，著重研究了應(yīng)用CBR技術(shù)實(shí)現(xiàn)以機(jī)械產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)為目標(biāo)的快速設(shè)計(jì)系統(tǒng)的構(gòu)建方法及關(guān)鍵技術(shù)，開(kāi)發(fā)了支持工程機(jī)械產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的快速設(shè)計(jì)系統(tǒng)。論文的主要研究成果及創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1)提出了基于XML的復(fù)雜實(shí)例

2、表示模型和基于樹(shù)結(jié)構(gòu)的實(shí)例庫(kù)組織關(guān)系模型。利用對(duì)象模型、基礎(chǔ)類定義、XML模式與多目標(biāo)鏈接技術(shù)實(shí)現(xiàn)以樹(shù)形結(jié)構(gòu)為主、具有動(dòng)態(tài)特性的復(fù)雜實(shí)例表示，并提出和構(gòu)建了支持實(shí)例動(dòng)態(tài)化存儲(chǔ)與管理的多層次動(dòng)態(tài)實(shí)例庫(kù)，運(yùn)用原生XML數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)兩種方式實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)實(shí)例與關(guān)系模型的合理組織，為基于ASP的網(wǎng)上實(shí)例庫(kù)與協(xié)同設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。 2)從提高系統(tǒng)求解性能和運(yùn)行效率的角度出發(fā)，提出了基于模糊粗糙集的實(shí)例庫(kù)維護(hù)策略。通過(guò)模糊差異向量提

3、取和約簡(jiǎn)模糊修正規(guī)則，選擇代表性實(shí)例更新實(shí)例庫(kù)，從而達(dá)到維護(hù)和精簡(jiǎn)實(shí)例庫(kù)的目的，克服了基于粗糙集理論的傳統(tǒng)實(shí)例庫(kù)維護(hù)策略在處理不確定問(wèn)題與對(duì)象分類等方面存在的不足，降低了實(shí)例庫(kù)維護(hù)工作的復(fù)雜性，并在實(shí)際應(yīng)用中檢驗(yàn)了新策略的性能與優(yōu)點(diǎn)； 3)提出一種復(fù)合型相似性度量方法，從語(yǔ)義和結(jié)構(gòu)兩方面描述實(shí)例間的匹配程度，所提出的多層次實(shí)例檢索模型能夠通過(guò)對(duì)特征屬性分類提高屬性間的區(qū)分度，同時(shí)提出了基于位索引（Bitwise Indexin

4、g）和相似度映射表（Similarity Mapping List）的檢索算法，采用位運(yùn)算和復(fù)用相似度計(jì)算結(jié)果的策略來(lái)提高檢索速度，并結(jié)合實(shí)驗(yàn)證明了該算法的簡(jiǎn)潔性與高效性； 4)在分析機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)特征的基礎(chǔ)上，以CommonKADS建模方法為指導(dǎo)，給出了基于PCM方法的任務(wù)結(jié)構(gòu)模型和實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)知識(shí)的規(guī)范表示與獲取的知識(shí)獲取工作表，并以此為基礎(chǔ)，提出了四層結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)模型，分析了支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)組織表示的產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)分解結(jié)構(gòu)