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文檔簡介
1、近年來,我國紡織市場(chǎng)中服裝纖維含量和標(biāo)識(shí)標(biāo)注不符合產(chǎn)品規(guī)格的問題比較嚴(yán)重,常會(huì)誤導(dǎo)消費(fèi)者的選擇。而傳統(tǒng)檢測(cè)檢驗(yàn)方法存在諸多不足:破壞樣品、使用化學(xué)試劑污染環(huán)境、檢測(cè)周期長、成本高等,所以研究對(duì)紡織纖維種類及含量的快速準(zhǔn)確無損鑒別檢驗(yàn)方法對(duì)于紡織品生產(chǎn)質(zhì)量管理、貿(mào)易和市場(chǎng)質(zhì)量監(jiān)督具有重要實(shí)際意義。 近紅外光譜分析技術(shù)具有分析速度快、操作簡便、不破壞和不消耗樣品、適用在線和現(xiàn)場(chǎng)分析及設(shè)備維護(hù)費(fèi)用低等優(yōu)點(diǎn),已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和石油化工等
2、其它領(lǐng)域。已有近紅外分析用于測(cè)定纖維的濕度,雜質(zhì)等指標(biāo)的多篇報(bào)道,主要用于未經(jīng)印染紡織纖維,但近紅外光譜分析直接用于成衣紡織纖維種類鑒別和含量檢測(cè)的報(bào)道很少。本課題收集了市場(chǎng)各種形態(tài)的十二種紡織纖維或紗線織物樣品,研究了樣品的近紅外光譜測(cè)量方法;采用多元光散射校正消除噪聲對(duì)光譜的影響,采用一階微分消除基線的漂移;對(duì)樣品總集合光譜進(jìn)行了系統(tǒng)樹分析,發(fā)現(xiàn)組成接近的纖維樣本均能聚類在一起,成分相近的不同種類的纖維之間有交疊;近紅外光譜結(jié)合SI
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